关于差值数据填补遥感数据井的信息

比值与差值增强

1、区别一：锦纶拥有强力的耐磨性，居所有纤维之首。它的耐磨性是棉纤维的10倍，是干态粘胶纤维的10倍，是湿态纤维的140倍。因此，其耐用性极佳。涤纶的强度高。

2、(4)比值合成增强岩性及蚀变岩信息。以若干个比值图像作为输入图像，进行***彩色合成，在输出的彩色合成图像上常能有效地增强岩石的波谱信息差异。

3、比值增强是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算，生成新的比值图像来实现的。比值处理对地质信息尤为敏感，成为遥感地质图像处理中广为应用的方法之一。其基本作用为： 1)可以扩大岩石和土壤的波谱差异，有利于这些地物的区分。

4、委差，简单来说就是委托买卖的差值，是打算买入量减去准备卖出量的值，其主要作用就是用来衡量买卖双方的力量。其计算公式为：委差=委买手数-委卖手数。

什么是植被指数?典型的植被指数模型有哪些

植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。

植被指数是由多光谱数据，经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值。在植被指数中，通常利用植物光谱中的近红外与可见光红波段两个最典型的波段值。

植被指数是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合，被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值(无量纲)的标志，是绿色植被的叶面积指数(LAI)、盖度、叶绿素含量、绿色生物量以及被吸收的光合有效辐射(APAR)的综合体现。

植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量，广泛的应用于植物方面的研究中。QT-2040 植被指数监测系统可以在线监测几种常见的植被指数，例如NDVI、PRI及DVI等等，也可在线监测其他植被光谱及大气辐射等信息。

归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。

本研究中使用的植被指数有以下几种，一是基于近红外和可见光红光的双通道比值法RVI，二是基于NOAA/AVHRR的NDVI方法，三是基于EOS/MODIS的增强型植被指数EVI方法。

ENVI实现遥感影像栅格图层的手动地理配准

1、首先，在软件中同时打开两景需要进行地理配准的栅格图像，开启“ Link Displays ”后在其中一幅图像中随机点击；此时可以看到两幅图的 同一位置并不是同样的地物 ，而是具有一定空间位置差异，如下图所示。

2、实际中，我们大多配准的是带公里网的数据。控制点可考虑从网格的交叉处选取，因为该处的坐标可从公里网上读取。校正并查看误差 在Georeferencing下拉菜单里点击Update Display更新显示，即校正了栅格图像。

3、首先这是两个问题 地理参考方面，通过投影转换来实现，可通过arcgis，envi等软件中的投影转换来实现。尺寸，即空间分辨率，可以通过影像重***样来实现。一般先进行投影转换，然后进行重***样。

4、首先这个需要借助专业的软件，遥感和GIS的都行，比如ArcGIS，MapGIS，或者Erdas、envi等都可以，都有图像的校正和配准功能。