人事量化数据大数据家园(质性数据和量化数据)

人力***大数据具有什么特点

1、目前由德生科技提供的人力***大数据服务具有“证据链”、“多元化”、“可视化”“数字化”、等特点。可为人们提供高效、精准、个性化的服务，有效地满足人们服务需求。

2、大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享。

3、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。

4、大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***。具有大量、高速、多样以及价值的特点。大数据的四个特点 第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。

5、大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。大量。

《大数据时代》:一切皆可量化

1、量化一切，是数据化的核心，也是大数据时代的基石。当文字变成数据时，数字图书馆孕育而生；当方位变成数据时，GPS系统横空降世；当沟通变成数据时，Twitter家喻户晓。

2、“大数据”视角，并非近年来的新事物，回顾历史，早已有之。只是当时，“大数据”这个词，尚未产生。19世纪，“量化”之于航海。

3、大数据时代“价值捕手”道格拉斯·W·哈伯德在《数据化决策》一书中告诉人们，不论有形之物还是无形之物，一切皆可量化，同时，量化并非人们想像的那么复杂，它是一切决策的有益助手，甚至包括婚姻、感情、幸福。

4、第二部分 大数据时代的商业变革 这是每个人都深有体会的：一切皆可量化；取之不尽，用之不竭的数据创新；数据、技术与思维的三足鼎立。全书最核心或者说我本人最想了解的答案就在这里了。

5、大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。

6、在一切都可以量化的大数据时代，以下几个方面的问题值得我们思考和应对。首先，冷冰冰的数据代替了一切。这尤其是在对教师和学生的评价方面，其弊端是显而易见的。

有哪些好用的大数据***集平台?

1、，ApacheFlume Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据***集系统，它是一个分布式、可靠、可用的系统，是j***a运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。

2、Apache Nutch是一款高度可扩展的开源网络爬虫，它集成了多种流行的机器学习框架，并且在开源社区中得到了广泛的接受和支持。Nutch的主要优势在于对J***aScript、J***a、PHP、Ruby等多种语言支持，并且很容易扩展。

3、大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。

4、作为一个专业的大数据分析平台，神策数据拥有非常强大的数据***集能力，可以在不同平台、网站、移动端等收集海量的数据，分析用户行为并提供全面的数据报告。

人事月报需要统计哪些数据?

这个问题很大，先说说我要的数据有：析人力***结构分析、招聘数据分析、培训分析、人员效率分析、薪酬分析。因为这是公司安排要做的，就要做了！其实每个公司都有HR要做的数据，只要根据公司要求来做就好了。

主要想把人力***报告做得专业些，你需要学习人力***会计这一门学科。

此外，为了表现出HR的人力成本管控成绩，人力资本负债表应当展现上期、本期***（预算）和本期的数据，以便于对***析，并针对超出***预算）的部分进行详细说明。需要强调的是，不同的企业对人才的评判标准各不相同。

数字人事制度具有的基本内涵

1、数字人事管理化的基本框架形象地概括为“一个基础、四个支柱、一个平台、一个顶子”。

2、数字人事系统中一般干部日常操作包括人记实、领导评鉴、现实表现测评。数字人事是一种全新的干部考核管理机制制度。

3、事制度(一)第一节总则为进一步完善人事管理制度，根据国家有关劳动人呈法规、政策及公司章程之规定，制定本制度。公司执行国家在关劳动保***规，在劳动人呈部门规定的范围内有权自行招收员工，全权实行劳动工资和人事管理制度。

4、突出以人为本，突出科学考评，突出数字管理。模型数字化，决策数字化，流程数字化。

5、因此人事行政制度是人事行政的科学化、规范化，是人事行政的核心内容，现代人事行政制度就是公务员制度。3．人事行政的基本任务是选人、用人、谋求人与事的匹配，人与人的协调。