大数据接触数据真题(大数据模拟题及答案)

nihdff 2023-10-22 数据分析 22 views

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大数据应用案例有哪些

1、大数据应用实例:关能源行业大数据应用 计算居民用电量。职业篮球赛大数据应用 专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况,然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据,找到对手的弱点。

大数据接触数据真题(大数据模拟题及答案)
(图片来源网络,侵删)

2、大数据有具体的应用案例还是很多的,比如 :梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 Tipp24 ***针对欧洲***业构建的***和预测平台

3、在日常生活中,我们可以看到许多成功的大数据应用案例,展示了大数据如何应用于不同领域的常见的例子包括:零售业、金融业、健康医疗城市规划、社交媒体营销物流与运输。

4、大数据在金融行业的应用 金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业,证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析,通过对数据的监控和分析,有效规避风险

5、大数据应用案例之:通信行业 [1] XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时***取措施,保留客户。

6、亚马逊的“信息公司”:果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值,截至目前,答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据,这些交易数据的直接价值更大。

大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起,专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意: 这个问题通常在大数据访谈中提出。

动手题 我给你一组数据,如果要你做数据清洗,你会怎么做?实际上,这一道题中,面试官考核的是基本的数据清洗的准则,数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化***。在指定的时间距离内,实行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。

大数据时代的互联网信息安全试题及答案1

1、大数据时代的互联网信息安全-试题1单项选择题2015年5月19日,经***总理签批,***院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施()战略。

2、是一个涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的边缘性综合学科。

3、正确答案: B 我的答案:B 为了保证计算机信息安全,通常使用( ),以使计算机只允许用户在输入正确的保密信息时进入系统。A、口令B、命令C、密码D、密钥正确答案: A 我的答案:C 对企业网络最大的威胁是()。

大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?

1、熟悉数据结构原理,复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深,能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码,并具有优化修改的能力。

2、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起,专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意: 这个问题通常在大数据访谈中提出。

3、面试真题数据结构面试题整理题目+答案 什么是数据结构? 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的***。结构包括逻辑结构和物理结构。

4、它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:问答题,希望对大家有所帮助。问答题 用一种编程语言,实现 1+2+3+4+5+…+100。

hadoop面试题之HDFS

1、因为edits和fsim***e文件是经过序列化的,所以不能直接查看。hadoop0以上提供了查看两种文件的工具。---命令:hdfs oiv 可以将fsim***e文件转换成其他格式,如xml和文本文件。-i 表示输入fsim***e文件。

2、c)Yumd)Rpm 判断题 1Ganglia不仅可以进行监控,也可以进行告警。()1BlockSize是不可以修改的。()1N***ios不可以监控Hadoop集群,因为它不提供Hadoop支持

3、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成,每个机器存储整个数据集的一部分数据,机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

4、① 一般来讲,DataNode与应用交互的大部分情况都是通过网络进行的,而网络数据传输带来的一大问题就是数据是否原样到达。为了保证数据的一致性,HDFS***用了数据校验和(checkSum)机制。

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