百度竞价数据分析-百度竞价数据分析思路

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于百度竞价数据分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍百度竞价数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 百度竞价要怎么进行数据分析？

百度竞价要怎么进行数据分析？

今天我们就分别从账户、网站、咨询三大环节来讨论一下收集什么数据、怎么进行数据分析。

1 账户层级

账户层级的数据分析可以概括为五个环节六个维度四个方法。

五个环节

其实不管是账户、***、单元还是关键词都可以分为这五个环节来进行对比的。比如以时间为维度，按日、周、月或者年度数据进行同比或者环比的分析，发现哪个层级出现问题再找出对应的解决办法。

另外再推荐一个方法，就是把层级的数据扩散 。

展现量：预算、时段、地域、关键词数量、匹配模式、搜索指数、出价等

点击量：创意、排名、出价、质量度

访问量：网站速度

咨询量：网站速度、用户体验、咨询电话入口

订单量：咨询话术、口碑、负面、品牌、产品

六个维度

考核推广效果的标准是什么？CPA和订单量。那营销的目的是什么？以最少的投入获得最大的订单量。预算和订单量，可以从六个维度来进行预估和分析。

投放在哪个平台（百度、360、搜狗、神马…），每个平台预算多少？

投放在哪个地域（全国还是部分地区），每个地域预算多少？

投放在哪个终端（PC还是移动），每个终端预算占比多少？

投放在哪个时段，每个时段预算多少？

投放在哪个产品（主要产品和***产品），每个产品预算多少？

投放在哪些词上（品牌词、通用词、产品词、竞品词、人群词），每种词预算多少？

通过获取各个纬度的数据进行对***析，就可以找出重点，把费用和精力放在主要的纬度上。

四个方法：

趋势分析法

主要是按时间周期对各层级数据的波动幅度进行分析得出行业在不同时间段的规律，比如淡旺季，比如早晚流量趋势等

比重分析法

主要是计算各纬度的数据占比，如地域占比，PC端占比快速掌握公司的核心推广产品、渠道、以及地域等

***分析法

这里主要是对关键词分析。例如消费或者转化占比80%的词，需要用80%的精力来关注，进行重点监控。

四象限分析法

高消费高转化：重点监控，降低CPC；高消费低转化：增加转化，不行就暂停删除

低消费高转化：增加流量曝光，提价，拓宽匹配模式等

低消费低转化：增加消费，增加转化，精力暂时放后

2 网站层级

网页的各纬度数据包括页面加载速度、用户体验以及咨询工具等的好坏直接影响到页面转化率，所以我们要通过这些数据来验证是不是因为网页的问题导致推广效果出现波动。今天主要介绍一下利用百度统计的热力图和***分析工具来优化网页设计。

以颜色变化展现访客在页面上的点击分布情况

展现访客对页面上的链接点击的次数

通过热力图和页面点击图的设置，就可以查看该区域点击的来源信息，可以通过来源类型、搜索引擎、搜索词、地域、浏览器、推广关键词等多个维度查看，然后根据分析到的结果对页面进行优化设计。

***转化

从前期的搭建账户，关键词选择到后期的创意撰写页面引导，我们最终的目的，不过也就是吸引访客点击咨询，从而留下线索甚至成交。那么把各类咨询入口设为***分析的目标就显得尤为重要。咨询入口的样式布局以及弹窗跳出的时间和频率不同，都会影响到访客***点击的数据不同，我们可以根据不同的分析情况进行有针对性的优化。

3 咨询层级

竞价员和客服，有时候就像冤家，经常互掐。出现问题也会彼此推脱，要么说推广效果不好，要么说是咨询转化能力太差。到底谁胜一筹，一切要以数据说话。

考核客服的标准，就是套电率/套电量以及预约/订单量。套电量和订单量会随着竞价流量的变化而变化，但是关于转化率的问题两个部门确实相互影响相互制约。对于客服部门来说，话术，心态和流程是重要的三个环节。关于咨询的数据分析就是查看各个咨询人员的转化数据情况是否有波动，咨询数据是否分配合理，对话的数量和质量，以及一些细小环节数据，比如漏接率，邀请率，接线反应时间，回访的频率等。

作为竞价推广的重要因素，账户、网站、咨询，每一个节点都需要进行严密的数据分析。先明确分析的目的，然后收集并整理好数据材料进行分析找出问题所在，才是数据分析正确的打开方式。

不以数据说话的扯皮就是耍流氓，不以转化为目的的优化都是耍流氓，不以点赞转发为目的的阅读都是耍流氓。

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做过竞价的都知道有一种数据分析方法，叫“四象限分析”，通过将数据分为四个象限，然后再根据每个象限的具体情况进行优化。那你知道如何利用四象限对数据进行分析，如何利用四象限对账户搜索词进行精细化分析吗？

第一步 下载报告

在后台数据报告中，按范围下载搜索词报告

第二步 将搜索词进行详细划分

下载报告后，根据函数按匹配精准度对搜索词进行四象限分类。

• 搜索词与关键词匹配度高，即完全一致，则标注为☆☆☆；

• 搜索词与关键词匹配度中，即搜索词内包含关键词，则标注为☆☆；

• 其余情况为☆。

具体函数匹配公式：

1. IF（关键词-搜索词，“☆☆☆”，IF（ISNUMBER(FIND(关键词，搜索词））=TRUE，“☆☆”，“☆”））

2. 根据公式“消耗占比=每个关键词消耗/总消耗”，得出每个关键词的消耗占比；再利用“数据条”样式，直观显示出每个关键词消耗所占份额。

① 选定关键词消耗占比数据列的所有数据

② 在WPS中选择“格式”中的“条件格式”，新建格式规则；选择“基于各自值设置所有单元格的格式”，格式样式选择“数据条”，再选择需要显示的数据条颜色后点击确定即可。

③ 设置完数据条后，对转化数据进行排序，关键词相关性、转化数据和消耗占比的分析表就完成了。

通过对搜索词报告的详细划分后，我们便可将搜索词分为以下四类：

1. 相关性高转化高

2. 相关性低转化高

3. 相关性高转化低

4. 相关性低转化低

第三步 优化搜索词

01相关性高转化高

查看搜索词报告，观察与关键词相关度较高的搜索词的占比情况。

若占比比较低，那就需要进行相应的优化。

优化方案如下：

观察关键词报告，查看与搜索词相对应的关键词，然后观察这类关键词的排名情况。

• 若关键词平均排名>=3，甚至已经超过了第一页，那我们则需对关键词进行提价等操作来提升排名；

• 若关键词平均排名<=3，那我们便可适当降价控制ACP即可。

02相关性低转化高

如果这类搜索词与自身产品的相关度较低，但转化较好，至少是在你可以接受的范围内，那便不妨把这类词添加到账户中，并重点关注。

03相关性高转化低

如果搜索词与自身产品相关度较高，但转化低，那我们就需要根据点击率、词性等情况进行具体分析。

• 若点击率较高，且搜索词的用户意向程度也较高，需要根据搜索词需求对着陆页、话术等进一步优化；

• 若点击率一般，且搜索词的用户意向程度也一般，便可针对这类搜索词所对应的关键词进行降价处理或删除。

比如下图，某账户无转化的搜索词。从图中，我们可看出搜索词“家用制氧机什么牌子好”不仅与产品相关度高，且对应的关键词也是精准触发。

但虽然消费占比高，点击率也OK，但就是没有转化。那就需要分析搜索词的用户意向程度。

“家用制氧机什么牌子好”，隶属于关键词对比阶段，即用户正在对产品进行对比，选择最优的产品，也就是说若页面没有做好引导，那么流量就属于垃圾流量。

对于此，我们可先思考：这部分流量我要不要获取？

如果要，则对搜索词需求进行详细分析，优化着陆页；如果不要，对这部分关键词进行删除或者降价都可以，要避免占太高的消费比重。

04相关性低转化低

如果搜索词与自身产品相关度较低，且转化也较低，那我们同样需要结合点击率等情况进行具体分析。

• 通过对搜索词进行筛选，留下和自身产品还算较为相符的搜索词，并作为关键词添加为账户，并精准匹配，获取较为精准的流量，避免成本浪费；

• 删除那些和自身产品毫无联系的搜索词，避免成本浪费。

搜索词是用户自主搜索的词，它代表了用户对于产品的需求，在竞价中，也是极为重要的一部分。

如果你对数据分析还有疑问，我的资料介绍有我的微信你可以加我，或许我可以帮助你解决难题。

到此，以上就是小编对于百度竞价数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于百度竞价数据分析的1点解答对大家有用。