python数据分析入门-python数据分析入门教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据分析入门的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python数据分析入门的解答，让我们一起看看吧。

1. python数据分析和爬虫哪个简单？
2. python数据分析需要学python web吗？
3. 学python做数据分析怎么样？

python数据分析和爬虫哪个简单？

Python数据分析和爬虫都是很有趣的领域，但是它们的难度因人而异。如果您已经熟悉编程语言并且对数据感兴趣，那么学习Python数据分析可能会更容易一些。如果您对Web开发和数据挖掘感兴趣，那么学习Python爬虫可能会更容易一些。

总的来说，Python数据分析和爬虫都需要一定的编程基础和数学知识。如果您是初学者，我建议您先学习Python基础知识，然后再深入了解数据分析或爬虫。 

python数据分析需要学python web吗？

python数据分析需要学python web。

因为python web 是网页方面的开发的，做数据分析一般都是需要将数据从网站上面获取下来然后再解析获取到自己想要的数据的，而这个时候获取的数据是网页的形式存在的，所以需要懂web方面的技术知识才能够将网页解析出来。

学python做数据分析怎么样？

题主问的是学Python做数据分析怎么样？我就实话实说了：不怎么样，尽管现在各种网站把Python捧得很高，认为数据分析师必须要有Python技能。今天我想泼一盆冷水。

为什么这么说呢？因为自打我工作以来真枪实弹的干完之后，我发现在数据分析的工作中很多很多产生巨大价值的分析仅仅是使用Excel或者一些简单的分析工具就能完成的。

而其实大家在没工作之前其实大多觉得：Python多牛逼啊，学会了R多厉害啊，确实Python和R很厉害，在做一些更深层的分析的时候非常好用，***。

就拿前段时间刚结束的一个项目来说：这个项目的目的是提高用户的次日留存从40%提升到60%，我们一共做了几件事情。第一步是先***集分析了用户的所有行为数据，与老的App对比；第二步是发现数据中的差异，寻找差异的原因；第三步寻找到原因之后开始研究相应的可解决的方案。

开始的时候我们做了第一种解决方案某些指标涨了但是留存并没涨，所以我们又继续分析为什么行为数据涨了但是留存没涨，这样一步一步的深究原因找到最终的解决方案。

整个流程中我要用的技术：SQL、Tableau、Excel，除此之外最重要的一个就是了解业务，向技术、测试、运营了解我们的数据现状。

这个项目只用了两周的时间我们就把留存从40%的值提升到了65%，是不是感觉很震惊？

当然这样的项目不止这一个，之前的营收项目同样也是一样，几乎没用到Python或者是R就可以把收入提高、把续费率提高，并不是说不好用，而是说大部分的时候根本用不到。

最后我想用我前两天在知乎上回答了一个问题来给大家解答：怎么培养数据分析的能力？

希望对你们有所启发。

可以啊，现在Python语言主要应用于爬虫技术，对数据的抓取很精准，并且之所以Python会成为做数据分析的首选，也是因为有比较齐全的数据库，利于抓取，很适合做数据分析。而且现在大数据技术和机器学习，都会用Python开发。

做数据分析是必须要学习python的，你要可以学会python很好就业的，现在市场这方面人才都不多，所以现在把python学好，未来发展前途还是非常好的。

可以关注微信公众号【python教程】会不定期分享关于python的知识

到此，以上就是小编对于python数据分析入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据分析入门的3点解答对大家有用。