python数据分析与挖掘-Python数据分析与挖掘案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据分析与挖掘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python数据分析与挖掘的解答，让我们一起看看吧。

1. python数据挖掘与分析需要哪些数学知识？
2. 会c语言可以直接学python数据挖掘？
3. 做数据分析（数据挖掘）spss和Python哪个好？

python数据挖掘与分析需要哪些数学知识？

如果说数学知识的话，个人认为高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、凸优化（运筹学）这些数学知识都要有吧，这些数学知识在数据挖掘、机器学习理论中都涉及的非常多

会c语言可以直接学python数据挖掘？

是的，如果你已经掌握了 C 语言，那么学习 Python 数据挖掘将会相对容易。Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、易于阅读和维护的特点，非常适合数据挖掘和机器学习等任务。

Python 拥有丰富的数据科学和机器学习库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn 等，这些库可以帮助你轻松地处理数据、进行数据可视化和构建机器学习模型。此外，Python 还具有高度的可扩展性和灵活性，可以适应各种不同的数据挖掘和机器学习任务。

当然，学习 Python 数据挖掘也需要一些额外的知识和技能，例如了解数据结构和算法、熟悉统计学和概率论等。但是，如果你已经掌握了 C 语言，那么你已经具备了学习这些知识的基础，可以更快地适应 Python 数据挖掘的学习。

总之，如果你已经掌握了 C 语言，那么学习 Python 数据挖掘将会是一个很好的选择，它可以帮助你轻松地处理数据并构建机器学习模型。

是的，C语言和Python是两种不同的编程语言，但都可以用于数据挖掘。C语言是一种底层语言，通常用于开发高性能的系统和应用程序，而Python是一种高级语言，具有简洁易读的语法，适合用于快速原型开发和数据分析。
如果你已经熟悉C语言，学习Python的数据挖掘应该相对容易，因为Python具有简洁的语法和丰富的数据处理库（如NumPy，Pandas和SciPy），可以帮助你进行数据挖掘和分析。
然而，需要注意的是，虽然C语言可以用于开发一些底层的数据挖掘算法，但Python对于大多数常见的数据挖掘任务更为方便。因此，如果你的目标是迅速入门数据挖掘，并且C语言并非你必须学习的先决条件，那么学习Python会更加直接和高效。

可以。学习C语言可以帮助你理解基本的编程概念和语法规则，这些概念和规则也适用于Python。一旦你理解了C语言的基础知识，你就可以很容易地转移到学习Python。Python在数据挖掘方面非常强大，有很多相关的库和工具可以使用，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。所以，通过学习C语言，你可以为学习和应用Python数据挖掘提供一个良好的基础。

做数据分析（数据挖掘）spss和Python哪个好？

很高兴回答您的问题，我作为一名计算机专业的大四学生，对数据分析也有一定的研究，我来说说自己的看法吧。

做数据分析目前主流的工具是python，python以其丰富强大的类库和简洁的编码规则被应用于越来越多的数据分析场合。利用python，整合Google的深度学习框架tensorflow，可以做出很多不同类型的分析预测。

随着人工智能时代的来临，数据挖掘，数据分析必将迎来历史性的机遇和挑战，未来前景巨大！

多谢邀请。做数据分析（数据挖掘）python会更好些。第一,虽然可以用spss做一些数据挖掘的分析，描述性，探索性，回归分析，随机森林等等，可以不需要懂代码，但是是收费软件，相比Python中的numpy和pandas等数据分析包，就可以实现想要的结果。在企业招聘数据分析师时主要是看你的业务分析能力，数据分析有偏业务方向和技术方向，对于数据挖掘来讲，会python更能构建一些模型来分析企业的业务。当然这个也不是唯一的，企业如果从以往的工作经验看出你有较强的数据分析能力，一般是会接受的，我也不是很会python，对于spss,excel,sql,tableau 都有接触过，最关键的是你用excel的能力，除非进的企业是急招，进来就要入手的，才可能会不需要。

到此，以上就是小编对于python数据分析与挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据分析与挖掘的3点解答对大家有用。