销售数据分析维度-销售数据分析维度有哪些

nihdff 2025-02-02 数据分析 8 views

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大家好,今天小编关注一个比较有意思的话题,就是关于销售数据分析维度问题,于是小编就整理了2个相关介绍销售数据分析维度的解答,让我们一起看看吧。

销售数据分析维度-销售数据分析维度有哪些
(图片来源网络,侵删)
  1. 销售财务分析维度?
  2. 零售三个空间维度是什么?怎样运用来提升销售?

销售财务分析维度?

以下是一些常见的销售财务分析维度:

销售额(Sales Revenue):销售额是指销售产品服务获得的收入总额。它是最基本的财务指标可以按产品、地区、时间等维度进行分析。

销售成本(Cost of Sales):销售成本是指与销售相关的直接成本,包括材料、生产成本、销售人员工资、销售渠道费用等。分析销售成本可以帮助评估销售活动的效益和利润率。

销售毛利润(Gross Profit):销售毛利润是指销售额减去销售成本后的剩余金额。它是衡量销售活动盈利能力的重要指标。

销售利润率(Profit Margin):销售利润率是指销售利润与销售额之间的比率。它可以衡量销售活动的盈利能力和效率。

零售三个空间维度是什么?怎样运用来提升销售?

【灵兽山】观点:由于零售业态和模式呈现多元化趋势,使得供需两端的运营方式也发生了很大变化。供给方需要通过构建全渠道网络,来找到流量实现转化。

需求端消费者选择的购物方式也变多,一种商品可以在多个渠道购买。这就决定无论实体还是线上店,都需要在不同维度和空间构建销售网络,否则流量就会损失,无法完成交易。从形式上看,到店零售、到家零售和社交零售,正是零售三个空间的体现。

一、为何会出现不同的零售空间

首先是消费者可选择的增多。现在和20多年前不同,当时的大卖场几乎涵盖了消费者生活的全部,而当下除了大卖场,还有便利店、生鲜超市、电商和社区团购等购买渠道。其中包括了实体店、线上平台和社群社区,原有的模式已不能满足消费需求。

其次是收入增加后消费开始出现分层。Costco和山姆店服务的是中产家庭,网红产品满足年轻群体需要,老年群体依然喜欢市场和超低价,怀旧情怀的更青睐新国货。不同群体消费习惯和价值观差异很大,此时新业态新模式也就应运而生。

最后再加上互联网时代的碎片化。一个产品想要找到目标客群,只进入实体店或电商平台,都很难锁定精准流量并完成更多交易,甚至有一半的用户都流失掉了。并且实体店与到店,电商与到家以及社交零售,都能完成最终的交易。

二、零售三个空间都有什么作用

实体店、电商和社交零售三种形式构成了现在的零售市场。但对消费者而言,无论哪种形式都可以买到自己所需商品,其实就是出现了不同的消费场景,如果为了方便和体验,消费者可选择到店消费,如果没时间,就可以选择电商到家服务,也可以通过社交媒体直播购买。

到店、到家和社交就是零售的三个空间,所有的零售都无法绕开。实体店自带流量,等客到店显然不行了,不过与平台合作到家业务就可以吗?恐怕也不行,因为这只是到家业务的方法之一,顾客该流失还是会流失,因为拼多多和抖音这些社交零售也会拿走流量。

反之,只做到家业务和社交零售也有流量分散的问题,因此在合适的时机,找到合适的线下渠道铺货也是必然的,比如线上休闲零食三只松鼠开线下店,而盐津铺子只做商超但业绩下滑严重,正是渠道不全的原因,现在也开始做社区团购。总之只做三个空间之一,就无法做到GMV最大化,甚至存在经营风险

三、零售空间要排序来提升销售量

可见,只有三个空间组合起来,最终才有机会实现销售目标,这其实就是当下的全渠道构建。然而零售空间并不是简单的叠加,而是需要有效的设计和组合,否则所谓的全渠道、数字化和转型是没有实际意义的。

比如大卖场转型社区超市,开始小型化和近场化,因为离消费者近,到店业务会增加,成本会下降。但也要自建到家或平台合作到家,自己也可以做预售、社区团购或小程序商城。因此超市只增加了餐饮或者店型没有升级,以及与即时零售平台合作,其实都没有完成全渠道改造,也就是三个空间并没有打通。

事实也是如此,无论是到店、到家和社交哪个空间,其中都有多种形式和渠道。如果能力够就需要通盘考虑数字化全渠道的落地,在操作中,也要根据自身实际情况,选择最优解的设计方案。但总体而言,这是个必选题。

四、结语

综上所述,实体店还在埋怨线上影响了生意肯定是错误的,零售空间形成的本质,是消费需求的改变,要改变的是业态自身。实体店、电商和社区团购不是对立的关系,而是相互融合的一体三面。

在如今的商业生态中,只有洞察消费结构的变化,找到可以服务的人群,通过全渠道构建将三个零售空间连接起来,并设计最有效的运营模式,才能对销售提升有所帮助。而且不同零售空间,都有很大的创新可能,这些可能或许就是新的机会。

到此,以上就是小编对于销售数据分析维度的问题就介绍到这了,希望介绍关于销售数据分析维度的2点解答对大家有用。

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