spss数据分析方法-spss数据分析方法有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于经验数据分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍经验数据分析的解答,让我们一起看看吧。
对于Android开发人员来说,如果要转向数据分析,需要从三个方面来丰富自身的知识结构,其一是统计学知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。从Android程序员的工作任务来看,Anroid程序员对于J***a语言是比较熟悉的,而目前J***a语言也是大数据开发和分析比较常见的编程语言之一,所以这部分编程知识是可以复用的。
对于Android程序员来说,在转型数据分析的过程中,要想充分复用自身已有的知识结构,可以按照以下几个步骤来制定学习***:
第一:先从大数据平台开始学习。目前比较流行的大数据平台都普遍支持J***a语言,所以掌握J***a编程对于了解大数据平台会起到非常积极的作用,初学者可以从Hadoop和Spark开始学起。在学习大数据平台的过程中,也可以顺便补学一定的统计学知识。
第二:学习机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种常见方式之一,而且对于Android程序员来说,学习机器学习知识并不会遇到太大的障碍。目前实现机器学习算法的编程语言既可以选择Python,也可以选择J***a。具备机器学习的基础,不论是未来从事大数据分析岗位还是继续从事人工智能方向的开发,都会起到比较积极的促进作用。
第三:学习一定的行业知识。行业知识对于大数据分析岗位还是非常重要的,对于Android程序员来说,行业知识也是需要重点加强的部分。从目前行业领域对于大数据的依赖程度来看,医疗、金融、教育等领域未来会释放出大量的数据分析需求。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
没必要吧,一直从事这个领域,资历和经验应该可以了,不过如果想更精进读一个也是可以的,毕竟体系化的学习跟工作用到哪个用哪个不一样,而且学历也是个门槛硬通货,不过要重点的学校才好,人脉也是一个大***
到此,以上就是小编对于经验数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于经验数据分析的2点解答对大家有用。
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