医学大数据分析-医学大数据分析课程设计
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析有前途吗的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据分析有前途吗的解答,让我们一起看看吧。
数据分析可以帮助企业清晰的了解到目前所处的行业状态与竞争环境,帮助企业进行风险评判与决策。企业如果能够充分利用数据分析所带来的价值,呈现给企业管理者的将会是一份准确并且有数据去支撑的报告。
因此企业对于数据分析人员的需求会非常大,现在,大多数的金融、互联网、教育培训,以及正在考虑转型的传统行业,基本上都设置了专门的数据岗位,因此现在数据分析的就业前景十分乐观。
岗位是比较不错的,无论是在甲方还是在乙方,这个岗位都是比较瞩目的,在甲方公司的话一定要吃透业务,如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的,当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力,一定程度上说后者可能更重要;如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了,一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术,确实是能提高你的技术能力的。
要说到哪个公司靠谱的话,我觉得移动和电信都还不错,移动呢要稍微辛苦点,电信么稍微轻松点,这是相对而言啊,可能各省份或地市也有差别,乙方的话国内的华为,国外的sap、oracle、emc都还不错,像国内的ibm、hp这样的老牌个人感觉失去了企业文化,被潮流推着走。以上为一家之言,供你参考,有问题再追问。21年数据分析好找工作呀,对人才的需求量还是比较大的
数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。
根据职友集最新数据统计,数据分析师的平均工资为14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工资的占比最多,达23%。
银行数据分析员的前途还是相当好的。由于互联网的不断发展,互联网在银行体系的使用也越来越广泛,因此对于银行的业务发展,也要通过互联网来开展相应的业务,而这些通过互联网进行的各项业务需要通过大数据来对不同的客户进行分析,而银行数据分析员就起着非常重要的作用,事业及工作前途也就非常好。
数据分析的工作,个人觉得并不太好。
面对繁杂的各类数据,要从中找出规律来是一件很难的事情。这是一件枯燥而且乏味的工作,如果待遇跟不上的话,不建议做。
现在的年轻人很难守得住寂寞,外面的诱惑太多,不可能***着这些枯燥的数据。更没有耐心做一些细致的工作,因此,我觉得数据分析的工作并不适合年轻人。
我带过BI团队,大数据也是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。
整体上说数据分析工作还是有一定压力的,但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些,因为数据分析在大多数情况下只是完善与否,很少会出现项目失败的情况,大部分数据分析都是基于平台工具完成的,只要在数据提取时没有出现逻辑性错误,一般来说数据分析都能顺利完成。但是数据分析比较琐碎,涉及到的细节非常多,也需要足够的耐心,数据分析对数据库知识的要求比较高,其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。
一般来说数据分析的工具有很多,传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具,excel能完成很多比较初级的数据分析任务,也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。
对专业的BI团队来说,数据分析的工具则要更加专业一些了,Oracle、IBM都有专业的BI平台,另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步,虽然在处理效率上比国外产品慢一点,其他本土化的功能还是非常实用的。
未来随着大数据的发展,数据分析的岗位将迎来大量的人才需求,大量的企业都需要有专业的数据分析人才,所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。从我的个人角度来说,数据分析还是有一定乐趣的,通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况,比如在餐饮***领域就有很多有意思的数据分析结果。
我的研究方向是大数据和人工智能,我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
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