crm数据分析-CRM数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于crm数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍crm数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 企业可以用CRM做哪些数据分析？
2. CRM数据分析的指标类型？
3. CRM分析方法有哪些？

企业可以用CRM做哪些数据分析？

CRM的数据分析涉及到了产品、客户、销售、员工等各个板块，企业可通过系统报表进行分析，帮助自己梳理工作。 一、使用系统报表做统计分析 （1）CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、***购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

（2）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。

（3）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的***调整。

（4）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。

企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。

（5）业绩分析。

企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。

（6）产品分析。

对于产品的分析，可以渗透到产品的***购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。 二、自定义报表，按照需要进行数据分析 当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。

CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。

数据是决策的基础，也是改进工作的指导建议，只有充分利用好数据，才能更好地分析和决策。所以企业应该充分意识到数据的重要性，然后做好充分利用，为优化自己的管理，提升公司的业绩做铺垫。

每个行业、每个企业都有自己的独到之处，所以，需要统计分析的数据也不一样，这需要使用者根据自己的情况进行选择。

CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来，在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。

简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档，也是帮助企业进行科学决策的重要工具。

CRM数据分析的指标类型？

CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、***购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

CRM分析方法有哪些？

一个专业的crm专员想要做好营销活动的策划与管理，不仅要不断完善会员制度，同时还得会crm数据分析，因此这样的专员对市场而言也是可遇不可求。但是针对CRM数据分析，小万为大家寻找到了一些每个人都能掌握的crm数据分析方法。

crm数据分析

一，KPI指标分析

crm专员每天都要面对大量的会员数据;会员基础信息数据、行为数据、交易订单数据等等。这些数据往往会使我们胡子眉毛一把抓。但是如果静下心来先梳理一遍自己的业务，明确目标。这么做是为了提升复购率？还是为了减少营销成本？只有在目标明确的前提下，我们才能更进一步。

比如目标是减少客户流失，接下来就可以通过分析流失率，来了解客户的总体流失情况。通过购买频率和消费金额来细分会员。通过活动响应率和平均购物折扣，来制订客户挽回的策略等等。

而流失率、消费近度、活动响应率这些我们都用到了大量的KPI指标。因此KPI是一个很实用的风向标。

二，RFM模型分析

虽然适用于crm数据分析的数学模型有很多，但是根据市场数据分析显示要说在客户关系管理领域中应用最广泛的，当属RFM模型。

RFM的分析过程大致可以分为四步:

1．准备数据

从系统中拉取订单交易数据，从中筛选出包括店铺名称、订单编号、VIP***、VIP姓名、VIP种类、付款时间、实际付款金额等等关键数据。

2.数据预处理

删除因门店不规范录入造成的错误数据，以及因赠品的数据。然后根据公式算出累计付款金额。

3.划分等级

4.赋值计算

三，客户细分

在RFM模型的基础上演化出来的客户细分方法有很多种。有的通过SPSS软件，用K-MEANS算法先将客户进行聚类，反过来寻求业务上的解释。有的利用客户价值矩阵，通过平均消费金额和消费频次两个维度将客户分成乐于消费型、不确定型、优质型和经常型客户四种类型。

RFM上都是重要价值客户，需要好好保持；交易金额和次数都很高，因此最近无交易的客户，需要进行老客唤回；而最近有交易且金额很高的深耕客户，是我们需要重点花精力的培养对象。每一种细分都能在实际业务中找到相对应的客户类型，在此基础上，针对性的营销举措才有意义

到此，以上就是小编对于crm数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于crm数据分析的3点解答对大家有用。