gis数据分析-gis数据分析方法有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于gis数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍gis数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. gis的基本功能和特性？
2. gis的分析方法有哪些？

gis的基本功能和特性？

1、数据编辑与处理功能

数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑。属性编辑主要与数据库管理结合在一起完成，图形编辑主要包括拓扑关系建立、图形编辑、图形整饰、图幅拼接、图形变换、投影变换、误差校正等功能。

2、 数据***集和输入功能

主要包含了空间数据和属性数据，GIS需要提供这两类数据的输入功能。空间数据的表达可以***用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。其输入方式有数字扫描仪、数字元花仪、键盘、商业数据、数字拷贝等。属性数据输入方式主要有键盘输入、数据库获取、存储介质获取等方式。

3、数据的存储与管理

数据的有效组织与管理，是GIS系统应用成功与否的关键。主要提供空间与非空间数据的存储、查询检索、修改和更新的能力。矢量数据结构、光栅数据结构、矢栅一体化数据结构是存储GIS的主要数据结构。数据结构的选择在相当成都上决定了系统所能执行的功能。数据结构确定后，在空间数据的存储与管理中，关键是确定应用系统空间与属性数据库的结构以及空间与属性数据的连接。目前广泛使用的GIS软件大多数***用空间分区、专题分层的数据组织方法，用GIS管理空间数据，用关系数据库管理属性数据。

4、空间查询与分析功能

空间查询与分析是GIS的核心，是GIS最重要的和最具有魅力的功能，也是GIS有别于其他信息系统的本质特征。地理信息系统的空间分析可分为三个层次的内容：空间检索：包括从空间位置检索空间物体及其属性、从属性条件检索空间物体;空间拓扑叠加分析：空间的特征（点、线、面或图像）的相交、相减、合并等，以及特征属性在空间上的连接；空间模型分析：如数字地形高程分析、BUFFER分析、网络分析、三维模型分析、多要素综合分析及面向专业应用的各种特殊模型分析等。

gis的分析方法有哪些？

GIS的空间分析总体上来分可以分为专题图的空间分析，网络分析，DTM分析。

一、专题图的空间分析包括：叠加分析，包含查询分析，缓冲分析。

1.叠加分析则主要由：

1）视觉信息叠加：视觉信息叠加是将不同侧面的信息内容叠加显示在结果图件或屏幕上，以便研究者判断其相互空间关系，获得更为丰富的空间信息。

2）点与面叠加：点与多边形叠加，实际上是计算多边形对点的包含关系。

3）线与面叠加：是比较线上坐标与多边形坐标的关系，判断线是否落在多边形内。

4）面与面叠加：多边形叠加将两个或多个多边形图层进行叠加产生一个新多边形图层的操作，其结果将原来多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。常用的面叠加主要有相交，相减，判别，求并集等。

2.包含分析查询：包含分析确定要素之间是否存在着直接的联系，即矢量点、线、面之间是否存在在空间位置上的联系，这是地理信息分析处理中常要提出的问题，也是在地理信息系统中实现图形——属性对位检索的前提条件与基本的分析方法。

3.缓冲区分析：缓冲区分析是研究根据数据库的点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体，从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。

二、网络分析：网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定***的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类活动总是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。

三、DTM分析：DEM （数字高程模型）和 DTM（数字地形模型） 主要用于描述地面起伏状况，可以用于提取各种地形参数，如坡度、坡向、粗糙度等，并进行通视分析、流域结构生成等应用分析。因此，DEM 在各个领域中被广泛使用。DEM 是建立 DTM 的基础数据，其它的地形要素可由 DEM 直接或间接导出，称为 “ 派生数据 ” ，如坡度、坡向。

到此，以上就是小编对于gis数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于gis数据分析的2点解答对大家有用。