j***a 数据分析-j***a数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于j***a 数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍j***a 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 用JAVA解析解析html？
2. PHP的算法可以实现大数据分析吗？
3. 自动测试、java、数据分析学习哪个比较好？
4. Java大数据要学一些什么内容？

用J***A解析解析html？

如果提取成一个字符串了就好办，就是把他不断的拆分，拆分，再拆分，直到提取到目标信息：

比如首先以“”拆分，然后去除所得字符数组第一个跟组后一个元素，余下的就是有用的信息部分，然后有用的信息部分在用“high>”拆分，注意其中有个信息拆分以后的位置，将拆分完成的数组，在进一步按照“”拆分，就是所要提取的数据，建议再拆分的时候使用List作为中间过渡工具，这样比较方便，思路就这么样，不过程序虽然写死了，却能达到预期的目的就可以了

PHP的算法可以实现大数据分析吗？

首先，算法和语言无关；

其次，php的优势在于web开发，其它方面也可以应用，但并不主流；

大数据处理j***a、python之类更好些，任何方面的应用最重要的其实是生态系统是否完善。

自动测试、j***a、数据分析学习哪个比较好？

谢谢邀请~

我是从事J***a研发工作的，所以我推荐题主学习J***a，并且是服务端开发。

以下是我个人的陈述理由：

自动化测试

首先这三个岗位都需要一定的开发技术才能担任，自动化测试岗位在测试岗中属于技术比较强的一个工种，测试岗位分为黑盒测试、白盒测试（接口测试）、自动化测试。厉害的自动化测试不输于任何其他的开发岗。

不知道大家了不了解云测这个公司，云测这个公司的核心技术就是测试，各种自动化测试，安卓、iOS、Web网站都可以写脚本自动化测试。很多测试力量薄弱的公司都会在应用提审上线前来一波最后的云测，且云测可以为他们的测试结果负责，也就是他们测试过的功能如果上线后出现问题了，他们会为这个结果买单！

所以千万不要认为测试最简单，无知者无畏罢了。有的公司叫做QA，即质量保证，甚至不归属于技术研发部门，独立成部门或者同属产品质量部门。

好的自动化测试需要写大量的脚本，甚至有时候测试工期比研发周期还要长。

j***a

这个就不用多说了，现在被大家说的最多的除了php就是j***a了！php是世界上最好的语言，j***a是世界上最慢的语言！

不管怎么说，不可否认的是j***a语言已经成为事实上的服务端霸主，成熟的生态和丰富的中间件，让j***a开发也越来越变得“简单”。现在只要是一个稍微带点互联网属性的公司都需要j***a相关开发人员，国内有阿里巴巴带头，j***a更是如火如荼，所以选择j***a开发就业是非常有前景的。

数据分析

很多人以为数据分析和大数据工程师一个意思，其实不是的。在一个大数据组或者部门，分很多细分工种，常见的有算法工程师、大数据工程师、数据分析师。

那这个数据分析师是干嘛的？挖掘数据的！算法工程师提供各种算法，大数据工程师应用算法洗出各种中间报表数据，这时候到数据分析师上场了，他们拿到各种中间报表数据，通过一定的规则分析、整理、总结出各种数据报表，并挖掘出其中的商业价值，为企业的战略决策提供数据支撑！

我想说的是这才是数据分析师的工作职责所在！数据分析师需要什么？需要对数据敏感，能够从一堆数字中挖掘出其应有的价值！

综上所述，为什么我推荐题主走j***a方向呢？因为走j***a方向之后，可以随时转自动化测试和数据分析师。

自动化测试需要学习各种脚本，在实际工作中可以边工作边学。

如果从事大数据研发便是可以直接接触数据分析人员，因为你们是数据的生产者，再通过业务时间的学习，便可以自然转岗数据分析师。

我是【j***a架构设计】，如果我的回答对您有帮助，欢迎点赞转发！关注我，持续为您提供科技领域优质内容！

J***a语言的发展已经渗透到我们生活中的方方面面，大多数应用软件开的都离不开J***a，比如我们熟知的淘宝、京东、美团、今日头条和58同城等大型网站，很多功能都是通过J***a实现的，由于互联网的发展速度已经势不可挡，互联网公司也会考虑技术本身的扩展性和安全级别，J***a语言本身也顺应了时代的潮流，所以J***a语言的发展相对比较好

首先这个也需要看你以后想往哪个方向发展，而且难易程度也不一样，建议你是学习J***a和数据分析，J***a可以看看高淇老师的J***a300集，数据分析也可以先看看资料，因为J***a更简单一些 数据分析会难一点 ，可以先找一些资料先学习学习，再确定自己学习更好一些

J***a大数据要学一些什么内容？

这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，所谓的J***a大数据通常指的是***用J***a语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是J***a语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，J***a大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。

j***a语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于J***a语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。对于初学者来说，建议围绕J***aWeb开发来制定学习***，这样也会提升就业竞争力。J***aWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。

大数据平台部分可以围绕Hadoop来展开，由于当前Hadoop生态已经比较健全了，所以这部分学习内容非常多，需要初学者有一个系统的学习过程。学习Hadoop的初期是完全可以自学的，当前Hadoop的案例也越来越丰富了，所以学习Hadoop也会有一个较好的学习体验。由于Hadoop对于实验场景有一定的要求，所以搭建实验环境是学习Hadoop的一个重要基础。

学习J***a大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习J***a大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者在学习场景开发知识的过程中，并不建议完全***用自学的学习方式，可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于j***a 数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a 数据分析的4点解答对大家有用。