产品经理数据分析-产品经理数据分析工具

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于产品经理数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍产品经理数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据产品经理应该具备哪些能力？有哪些推荐的书籍？
2. 大四市场营销专业，在产品经理和数据分析师二者之间该如何选择？
3. 既懂数据分析又稍懂一些产品经理的工作，会不会使自己变得范而不专？
4. 互联网公司产品经理需不需要技术背景？为什么？

数据产品经理应该具备哪些能力？有哪些推荐的书籍？

基本能力要求：

具有较高的逻辑思维水平；

利用专业知识制定合理、有效的解决方案；

沟通对事不对人；

有效的时间管理；

良好的职业素养与清晰的职业规划。

不同行业的数据产品经理的能力要求不同，比如某社交产品公司要求熟悉数据源的使用，掌握SQL数据查询数据库能力，能独立的从数据库中查询、计算数据来完成分析；某电商公司对数据产品经理要求强大的产品推动力，关注结果与产品价值，出色的跨部门协调和问题解决能力，能承担较大的压力；从上可看出，不同行业不同的产品对数据产品经理的要求都不同，如果是去面试相关岗位，最好提前做一些针对性的准备。

数据产品除了要懂一般产品经理要懂的知识外，还要懂数据相关的技术，比如说数据仓库，机器学习数据挖掘，大数据框架或者常用的数据开发工具hadoop、hive、spark等等这些，所以可以看看这些方面的书。《产品经理必懂的技术那点事儿：成为全栈产品经理》这本书应该算是必读书吧。

大四市场营销专业，在产品经理和数据分析师二者之间该如何选择？

如果你有相关实习经验，或者拿的出手的项目经验，过硬的技术。市场营销专业不会是你进入互联网做产品经理的障碍。但是，如果想做数据分析师，这类职位比较稀少，大公司或者研究所才会有。科班出身的本科都未必有机会，还是考虑跨专业考研妥当

既懂数据分析又稍懂一些产品经理的工作，会不会使自己变得范而不专？

首先可以肯定的回答是：不会。信息时代，更需要的是一专多能的人才，即具备专业知识，又具有适应社会的多方面工作的能力。

通过你的描述，你对数据统计学可以说有专业基础，是“一专”，总体来讲，对于专业知识基础应该是夯实而牢固的，在此基础上，不应固守这一门手艺，而应该扩展知识面，学习专业相关的技能，数据分析和产品数据分析虽然有较大的差距，两者对于专业要求有所差异，但这也是一个学习的机会，扩展你的知识技能的机会。

总的来说，全能型的人才才是市场所需求的，如果实在担心“泛而不专”的问题，就还需要在工作过程中抓好数据统计学专业知识的复习，夯实基础，找到两者之间的联系点。

互联网公司产品经理需不需要技术背景？为什么？

谢邀

做为一个产品经理要不要懂技术？这个问题问的很不错，目前来说产品经理所掌握的技术基本上都是设计原型方面的，而且目前绝大多数产品经理和开发人员中都会存在矛盾，而产生矛盾的原因就是有很多时候产品设计和开发之间存在问题，产品设计没有考虑到开发问题，还有就是程序开发与设计不符等等。

这个时候做为产品经理就不可避免的会与开发人员产生矛盾，那问题如何解决呢？

1-开发人员完全同意产品经理设计

2-产品设计初期考虑到开发问题

从上面两个解决方案中可以发现如果产品经理具备技术背景就完全可以在设计初期避免掉很多问题。说这个问题并不是要让所有产品经理去学习开发技术，而是在时间允许的情况下适当掌握下，这样可以避免很多问题。这也是做为一个10年老程序员得建议，欢迎关注

谢邀。作为A厂十年产品和运营的过来人，告诉你：

1.首先，产品经理其实分两大类：商业型产品经理 vs 工具型产品经理。前者，偏重to c/to b/to s的应用产品的设计与实现；后者，偏重系统流程产品/基础系统能力产品等产品底层模块的设计与实现。

2.商业型产品经理，通常对技术能力的要求较低，最主要考验的还是商业思考力、产品抽象与原型设计力、以及产品需求实现的项目把控能力，产品人员只要做到对技术应用的逻辑能通晓、与研发沟通时逻辑不会断头路即可。比如土哥职业经历中参与的余额宝产品、理财产品、天猫平台产品都属于此类，主要衡量土哥工作水平的还是商业产品能力。

3.工具型产品经理，通常对技术能力的要求就高些了，因为一般需要在通畅理解前线业务机制的前提下，与研发人员共同解析产品底层能力、并可以抽象的设计底层产品模块能力以支撑业务应用层未来的升级。这方向的产品经理更像底层产品能力架构师，通常是大厂的部门中流砥柱、技术出身带业务思考力最佳。

到此，以上就是小编对于产品经理数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品经理数据分析的4点解答对大家有用。