j***a数据分析-j***a数据分析框架

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于j***a数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍j***a数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 做专项数据分析的思路？
2. Java开发（大数据）怎么样？
3. 怎么用Java解析HTML文件？

做专项数据分析的思路？

数据分析：

1.明确目的和思路

2.数据收集

3.数据处理

4.数据分析

数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

常用的数据分析工具，掌握Excel的数据***表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。

数据挖掘是一种高级的数据分析方法，你需要掌握数据挖掘基础理论，数据库操作Phython，R语言， J***a 等编程语言的使用以及高级的数据可视化技术。要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。

J***a开发（大数据）怎么样？

大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）

必须技能10条:

01.J***a高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase（J***aAPI操作+Phoenix ）

05.Hive(Hql基本操作和原理理解）

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

11.一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.K***a架构

15.Kylin

16.Aluxio

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大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、***行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至***决策等。

对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

对***而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

什么是大数据？怎么理解大数据？

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怎么用J***a解析HTML文件？

j***a可以使用jsoup、htmlparser等工具进行html的读取和解析，以下是详细说明：

1、jsoup 是一款 J***a 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据。据说它是基于MIT协议发布的。jsoup的主要功能如下：从一个URL，文件或字符串中解析HTML；使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据；可操作HTML元素、属性、文本；

示例代码：

Document doc = Jsoup.parse(input, "UTF-8", "***://***.dangdang***；")

;Element content = doc.getElementById("content");Elements links = content.getElementsByTag("a");for (Element link : links) {String linkHref = link.attr("href");String linkText = link.text();}

到此，以上就是小编对于j***a数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a数据分析的3点解答对大家有用。