数据分析价值-数据分析的价格

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析价值的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析价值的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析的价值，该如何体现？
2. 大数据的价值是什么？
3. 大数据的价值化特征？
4. 共识数据怎么玩？

数据分析的价值，该如何体现？

之前的决策，靠管理者对于过去经验、对其他项目历史的研究以及对当下状况的分析。现今，对于某个结论的出现，不是用感性的思考辨别，而是更理性，用数据佐证，对于未来的决策，是用数据模型推演，对于结论性内容，用数据作为支撑。人的感性思维不可靠，但是人的判断和决策，都是大脑提供的数据分析，现今这些分析和决策，以数据为参考，不是等着人们去评判，而是陈列事实，数据不说谎，但人会。

大数据的价值是什么？

大数据，又叫巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。 大数据也是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。 数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。现在，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。抓住大数据发展的时代机遇，开创发展新局面，也是我们必须解答好的时代课题。

大数据的价值化特征？

大数据时代第二个特征“数据价值化”。数据创造价值并非这几年才开始。从上世纪50年代开始的***评分、到数据挖掘领域最经典的啤酒和尿布的故事，都曾经是企业利用数据创造价值的典型应用案例。在大数据时代，由于万物的量化及互联，数据已渗透到不同行业的各个维度，其多维性和完整性左右并影响了各维度的发展和决策，数据的重要性由此凸显，这就是数据的价值化特征。

麦肯锡全球研究报告指出，“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长浪潮的到来。”基于数据价值化的特征，价值思维的运营被广泛应用。同时，数据的价值在大数据时代已然超越了提升生产效率的基础定位，上升成为战略资产、生产资料以及合作***， 甚至成为国家竞争力的构成要素。在过去几年，很多企业都提供免费服务，尤其是互联网企业，它们的商业模式正是基于数据价值的思维，数据就是价值。但是随着数据的越来越普及，获取数据的渠道日益增多，数据的价值不仅仅只体现在数据的获取上，更体现在数据的深度认知，解析和运营上。数据价值的呈现将基于更多创造性的方式。

共识数据怎么玩？

共识数据问题本质上可以从两个维度来认识：一是如何就某一个值达成一致的决策；二是如何就一系列连续的值达成一致的顺序决策。很显然，如果我们能够找到问题一的解决方案，那么问题二也就迎刃而解了。下面我们就从一个生活中的小问题来入手，看看如何去设计一个合理的算法来解决问题一。

有这样一个家庭，由6个成员组成，分别是爸爸妈妈、爷爷奶奶、姐姐和一个3岁的弟弟。这一天，大家要线上决定一下明天出游时，弟弟戴什么颜色的帽子。由于此时5位家长分处在不同的地方（分布式系统），因此只能通过微信来交流（部分同步网络）。我们尝试通过这样一个案例来剖析一个最简单的共识问题。

单点故障，既然目的是要做出一个一致的决策，最简单的方式就是找出一个公信度最高的人，由他负责给出一个决策，大家都同意即可。比如，我们始终选择妈妈的决策，因为平时都是妈妈负责弟弟的着装。可是如果每次决策都需要等待妈妈的提案的话，难免有时候妈妈的手机会不在线，比如在坐飞机的时候手机开了飞行模式。因此，始终选择一个人来做决定是不行的。这种因为一个参与方就导致整个集群出现阻塞的情况就是典型的单点故障问题。

少数服从多数，既然由一个人来做决策不可靠，最容易想到的一个解决方案就是：少数服从多数。即每次决策都至少得到半数以上人的同意才可以通过。当然，这里我们不考虑有人乱投票，即向不同人发送不一样的投票（拜占庭错误）。以当前的场景为例，5个人当中需要至少3个人接受（accept）同一个提案才能表明该提案值被选定（chosen）。并且我们需要保证一旦某个提案值被选定了，就不可能在后续出现另外一个提案值也被选定。

注：这里的选定（chosen）是全局视角的，而接受（accept）是单个人的视角的，即同一个人可能会接受多次提案，但是整个群体最终只能选定一个提案值。

到此，以上就是小编对于数据分析价值的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析价值的4点解答对大家有用。