数据分析领域-数据分析领域证书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析领域的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 专业技术专长怎么填写？
2. 华为盘古对医药领域的贡献？
3. 数据分析（数据挖掘）与计算机视觉哪个领域对数学要求更高？

专业技术专长怎么填写？

1.业务能力特长：比如擅长数据分析或者内容生产，亦或是善于沟通协调，具体描述一下即可。

2.个人办公软件操作特长例如EXCEL使用级别，或者是擅长摄影或***剪辑，或者是设计。

3.个人专业性特长：例如擅长编程，或音频等等，这些都是工作中实际需要使用的东西，自己技能用得好

本人认为，专业技术人员的专业技术专长主要是指此专业技术人员，在所从事的专业技术研究领域的技术特长。

以从事农业生产技术研究领域的技术人员技术专长为例，主要有作物土壤保育、作物品种选育、作物栽培、作物营养调控、作物病虫害绿色防控、作物生理生化研究等。

华为***对医药领域的贡献？

最近华为***在医药研发方面的贡献就是非常大的创新，药物研发方面，利用华为云***医药大数据模型，对17亿个小分子化学结构进行学习，并结合行业独创的“图序非对称条件自动编码机”深度学习框架，实现对小分子化学结构及性质的准确预测和推荐。

在此基础上，对筛选出的优选小分子化合物进行人工模拟实验，进一步验证其有效性。实验表明，基于***大分子模型的成药性预测精度较传统方法提高了20%左右，进一步提高了研发效率，使得先导药物的研发周期从几年缩短到一个月，研发成本降低了70%。

这也是为什么最近医药研发这个板块强势上涨的原因，因为创新药的研发需要非常长的周期，中间需要大量的临床试验，耗费人力物力时间，而现在通过人工智能不仅提高了效率还极大降低了成本，这不仅利好人工智能更利好行业本身，未来这一块的传导效应肯定会扩散的。

数据分析（数据挖掘）与计算机视觉哪个领域对数学要求更高？

个人感觉是数据分析吧，对计算机视觉不太熟悉。数据分析需要很多数学课和统计类课。在很多人印象里统计学就包括在数学里，其实不是，我们国家在08年的时候统计就已经从数学分出，统计和数学现在是平行的，都是一级学科。

数据分析其实和统计类课程和更相关，需要很多的统计类课程，像概率论，数理统计，多元统计分析，回归分析，时间序列，统计与机器学习等。

数据分析的方向也有很多，比如有做算法的，也有做***处理的等等。数学或者说统计类课程学好了，再根据方向选择需要的计算机课程就好，当然不同的课程需要的数学基础和计算机课程是有不同的。像我们系的信息与计算科学专业，正在进行专业改革，在学生实习的时候，给出几个方向，不同的方向，培训不同的课程，选择自己擅长的和感兴趣的。这样，既利用了自己大学期间打下的数学基础和计算机方面的严格逻辑训练，又针对社会的需要进行了培训，效果还是不错的，至少从就业方面看还是不错的。

好多人有个误区，既然这样，我直接去社会培训机构培训就好了，干嘛上大学？上大学不但叫你怎么做，最主要的是告诉你为什么？因为新的语言不断出现，越新的需要越高级，高级好用，但坏处是什么呢？就是好多时候不知道为什么。你只知道一块一块的。但每一块内部是什么，不了解。比如说，简单的排序，在Python里一个函数就实现了，但怎么实现的不知道。大学的课程就是训练这个的，告诉我们为什么，比如排序可以用冒泡法。知道了为什么问题发生变化之后我们同样可以解决。我觉得这才是大学最重要的作用。

到此，以上就是小编对于数据分析领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析领域的3点解答对大家有用。