大数据分析案例-大数据分析案例ppt

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析案例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何让企业接受和认同舆情大数据分析，并转化成方案？
2. 大数据时代的到来，会给二手资料整理分析带来哪些影响？
3. 大数据怎么分析直接或间接接触者？
4. 专科的大数据分析是什么？
5. 能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

如何让企业接受和认同舆情大数据分析，并转化成方案？

让企业接受和认同舆情大数据分析并转化成方案需要有现实的案例介绍，应对案例进行分析，还要结合企业的具体情况，分析企业因舆情问题可能会导致的损失，有理有据的让企业相信和接受舆情大数据分析结果。

大数据时代的到来，会给二手资料整理分析带来哪些影响？

谢谢邀请，我来分享我的观点.

1. 大数据的时代已经来临，而且已经进入到了我们的生活的方方面面.

2. 大数据分析对数据源有一定的要求.数据的原始***集一定要准确，***取的方式要正确，数据的记录一定要正确无误，这几个方面缺一不可，否则分析的结果会有较大的偏差或造成错误地判断.

我曾经协助过一个公司做过销量数据的分析，在导入数据库之前，那些数据令人头疼，销售的数据完全是一本乱帐、糊涂帐，结果试导了一下，分析的结果看不懂，所以又花了一个多月的时间来整理这些数据，再导入数据库，分析的结果才有些眉目和线索.

所以，再做二手数据分析之前，一定要检查原始的数据，再走下一步分析.

大数据怎么分析直接或间接接触者？

通过得倒的数据分析

确定确诊者的行踪，然后大数据查询到与确诊者同一时间内行踪范围内的人即为密切接触者。

密切接触者是指14天内曾与***确诊或高度疑似病例有过共同生活或工作的人，例如办公室的同事、同班同学、同机的乘客等，以及其它形式的直接接触者。

专科的大数据分析是什么？

一般要学计算机网络技术、J***a程序设计、路由交换技术、计算机网络技术、大数据可视化技术、数据***集与分析技术、web前端设计等。

本专业主要面向企事业单位，从事大数据系统搭建与运维、大数据***集与存储、大数据处理与分析、数据库管理与维护、大数据平台开发、web前端设计等相关工作。适合岗位如大数据***集工程师，大数据运维工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师等。

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。***的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用？更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答

“不接触互联网，以后寸步难行！”十年前，在这样的危言耸听下，大家扔掉砖块手机拿起手掌大的智能手机。

好不容易学会了玩微信刷朋友圈，现在中年危机和“大数据”都一起来了。

是不是不接触大数据，也要被时代淘汰？

而现实生活中处处看见大数据，你刷不刷小***？读不读每日新闻？看不看新剧？

细心的人就会发现，为什么软件这么了解我，知道我喜欢看婆媳******、知道我喜欢学最新广场舞、知道我喜欢哈哈搞笑段子？

手指不管怎么往下滑，都是我喜欢看的，每次像再刷五分钟就去睡觉，一刷就是两个小时。这样熟悉的场景是不是有感同身受？

这就是大数据整合优化。

用专业术语概括大数据就是：使用新的处理模式，对信息进行捕捉、管理和处理的数据***。

简单来说就是：你拿着没有喝完的奶茶，准备扔进垃圾桶。上海清洁工阿姨非常友好地问你，“你是什么垃圾？”，

这时候你就要：

第一，先倒了剩下的奶茶

第二，然后把珍珠倒到“湿垃圾”处

第三，把外包装扔到“干垃圾”处。

以上这个过程就是大数据处理，对海量的数字信息进行分类、整合、优化，来达到客户需求的目的。

大数据在***分配、信息配对非常有用，例如器官移植配对，就职简历投放等等。

像我们这样的普通人，我们享受的是大数据给我们带来的便捷，我们并不需要去过于专研它。

所以不用担心不接触大数据，就要被时代淘汰！就像我们都会用智能手机，要理解智能手机到底是怎么运作，里面的锂子电子排列顺序是什么，这个是完全不必要的。

到此，以上就是小编对于大数据分析案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析案例的5点解答对大家有用。