数据分析笔试-数据分析笔试题及答案
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析笔试的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析笔试的解答,让我们一起...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于活动数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍活动数据分析的解答,让我们一起看看吧。
1、手机
在这个机不离手的科技时代,手机成为了查询个人轨迹的一个关键手段。只要我们带着手机出门,手机就会给我们定位,那么整个活动轨迹就会拉出来。
在手机上,不论是打电话,发短信还是微信,这些内容都能够被调出来,那么我们和外界联系的内容就会被掌握。手机成为了购物消费的一个关键手段,利用手机消费,我们所购买的物品,价格,购买物品的地点,这些内容都可以一目了然。
2、***
***不仅是我们身份的象征,同时利用***,可以查询到一些行踪轨迹。现在在很多地方都要用到***,但凡使用到***,使用过***就会留下痕迹,我们的轨迹自然会一目了然。
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3、其它
当我们外出购物时,现在很多正规的商场都需要开***,此时我们的消费记录也能够被知道。我们日常所开的车,也是有很多我们的信息的,从开车到下车,一路上都是有记录的。最后能够查询我们个人轨迹的就是摄像头了,现在的摄像头几乎随处可见,即使我们出门并没有带手机,只要出门,随处可见的摄像头,就会记录我们的日常生活。
以上就是大数据查询我们个人轨迹的一些基础手段,总而言之,现在大数据的发展相当之快,每个人是无法躲避大数据追踪的。
1.乘坐公共交通工具.像买飞机票、火车票之类的都有记录啊,如果你同车厢或者同航班有确诊病例,那可能会被判定为密切接触者,相关部门会对你的状况和轨迹进行调查,以免造成疫情传播.2.工作单位写字楼、居住小区、旅行团、宾馆等出现确诊病例.这些都是有记录可以查到的,所以会有工作人员与你联系。
大数据是IT行业术语,简意是指无法用常规软件管理和处理的数据***。它具体由云计算、分布式处理技术、存储和感知技术四部分组成,並贯穿从数据***集、处理、存储形成的整个过程。大数据要实现全方位、全天候对人的轨迹跟踪,必须和互联网及信息***集设备结合才能充分发挥作用
小红书销售数据分析
1.参与过活动的人会比未参与过的人消费更多金额。 这一部分用到了matplotlib来进行分析和可视化描述,来展示以下指标分析;它的原理其实跟ps有一点相似,都是画层的一个叠加。
2.小红书的消费用户和主要营收都来自40岁-70岁的中老年人。 上面的结论与刻板印象(使用小红书的大多是20-30的年轻人)正相反。
3.男性顾客的数量远远大于女性,是女性的21倍,男性顾客的平均购买金额远超女性。
1、分析类目坑产(普遍成交金额)、客单价、竞争环境、产品成本,找到一个合适你的类目。
2、根据目标做好产品规划以及上架优化,通过优化达到成交最大化。
3、选择投入最小,获得最高产出的产品,通过搜索、场景、多多进宝等进行推广引流(付费)。
4、紧跟活动款脚步,最大限度蹭流量,比如秒杀9.9、爱逛街、品牌***等。
5、记录产品数据,根据数据分析,找出不足的地方。如果产品成交不行就重新规划进行优化,如果是流量不行就推广引流或者参加活动,通过这种循环的优化推广,反思店铺诊断,不停的提高产品利润,一直达到满意的标准。
6、售后+客户管理。提高客户粘度,降低推广拉新客户的广告。 盲目的选择类目,在开始的阶段就不可能找到好操作的地方,因为它不一定合适你现有的条件。 那么怎么选择一个合适的类目呢? a、类目成交金额,同款竞争条件,自身货源优势。成交金额在电商里面对排名权重的影响是非常大的,想要一个好的产品必须要达到优秀的同款产品现在的成交金额,所以你有多少钱就要选择多少金额的类目去操作。
到此,以上就是小编对于活动数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于活动数据分析的3点解答对大家有用。
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