媒体数据分析-媒体数据分析专业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于媒体数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍媒体数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 从自媒体舆情大数据分析哪些内容可以获得10万阅读？
2. 请问各大自媒体爱好者什么是后台数据，分析后台数据有什么方法？
3. 做数据分析对自媒体人来说有什么用？
4. 你认为新媒体用户分析与运营，有哪些内容应该重要学习和掌握？

从自媒体舆情大数据分析哪些内容可以获得10万阅读？

从清博指数可以每天的10万+热文，然后你自己总结规律是可以的。

另外用清博舆情系统可以看每天全网的热点，从清博明日热点可以预测明日热词，那么你很容易去蹭上热点。在今日头条这种分发平台自然很公平的可以去火起来，微信就需要自己做一些运营和推广了，例如微信群的推广。

请问各大自媒体爱好者什么是后台数据，分析后台数据有什么方法？

你好，我是全职自媒体人，很荣幸回答你的问题。

以下观点和建议，供参考：

1. 后台数据包括很多方面的，比如：粉丝画像，昨日，7天，30天，内容的推荐量，阅读量，转发量等等数据。也包括单条文章和***的具体数据。
2. 每个人的后台数据是不同的，常用的方法，例如：整理，归纳，总结，提炼，升华，分析等。找出共性的数据，通过数据分析问题所在，从而改善。
3. 会分析后台数据的人，往往自媒体做的都比较好。

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希望能帮助到你，还有什么不懂的，可关注我（刘康自媒体私信），主页每天都会分享这方面的专业知识，教大家怎么今日头条上赚钱！

按照什么维度去分析呢，我这里分为了三种分析方式，基本上市面的所有数据统计都是如下：

1、数量（按类型）2、金额（可排名）3、转化（全罗列）

1、数量（按类型）

其实是最常见的统计数据了，但是这里需要问清楚按照什么样的类型去统计数量

例如，客户描述一定会有相应的描述：客户类型啊、签约类型啊、客户种类啊等等吧，这个时候就去问，问业务部门希望按照什么样的类型去划分。

再例如，商品可以按照这么样的类型商品去展示售卖数量，水果、零食、玩具等；再往下可以，具体到类型中的商品属性，比如健身卡中，年卡、半年卡、次卡的销售数量等

再再例如：业务上需要统计部门KPI，可以把KPI量化为数量，看看是否达成目标等；客服需要把接到的问题进行量化统计数量

2、金额（可排名）

这个很清楚了，这个是大家最想看到的，不止业务人员，其实大家都想看

同样的例子啊：客户签约多少钱、什么样的类型商品卖了多少钱、如果是内部业务我暂时还没想好如何按照钱统计，其实也可以按照销售人员的金额指标，其他的业务应该不用吧。我需要再想想

金额这里其实就可以涉及到排名了，把我们售卖最好的商品、最大的客户按照排名展示出来，作为老板，就会非常清晰下一步的商品规划，已经客户的重视程度

3、转化（全罗列）

统计转化的过程，其实更像再为分析结果做铺垫

用户到客户的转化、客户中定金、全款、续约的转化；用户购买商品的每一步的转化，浏览-详情-购物车-提交订单-支付-支付成功；促销商品转化，10元体验商品到购买正式商品的转化；课程状态的转化，预约课程-未取消-课程为出现问题-正常结束的转化；客服处理问题，全部-到已解决的转化；业务部门KPI完成的转化。等等吧，其实里面涉及到多很其他方面的东西，比如商品营销不只是看商品数量、钱的转化，还有品牌影响力等等，这些暂时我是不能给出答案了，以后吧，我尽量好好学习。

以上还有个重要因素，就是无论是什么统计，都要有时间维度根据，时间不一样对比起来也没有参考性。

用数据可视化图表呀，用对应数据含义的图表来结合呈现，效果翻倍呀，会使数据愈加生动的被展示，还不乏炫酷感，我最近挖掘到的一个免费可视化平台推荐给你，迪赛智慧数可视化互动平台。

做数据分析对自媒体人来说有什么用？

关于数据分析这块，一般来说做自媒体的人多多少少都是知道这是很有用的，而且是必须的。一般来说，我们会根据数据分析来看自己一段时间以来的内容表现，比如说阅读量、转发量、点赞量、收藏量等，我们通过这些数据来判断最近的内容是否符合用户的喜好，是否有引起用户的痛点，根据这段时间的数据表现，在未来一段时间内我们应该***取怎么样的内容推送措施。这些，是我们做数据分析的原因和好处。

那接下来我们说一说，如何去做这个数据分析。我个人观点是，单纯从横向和纵向的角度来对比内容的数据表现是不合适的，自媒体的数据分析应该是建立在一个比较全面的基础上的。我认为做数据分析，重点要从这几个方面入手。

1、内容数据的横向纵向对比

自媒体的数据分析首先要立足于自己的内容，不但要看自己近期文章的内容表现数据，同时也要把自己的内容和竟品做一下比较，从而判断下，自己在整体环境来所处的趋势。同时，可以通过横向纵向的对比来看出自己的内容有哪些方面需要调整。

2、看用户相关数据

自媒体做数据分析一定不能把眼光只放在内容上，这是大忌。我们都应该明白，内容最终的目的是为了获取用户，拉动流量，那么用户才是我们产品的关键。因此我们要去看用户数据，包括每次内容推送后带来的用户变化量，用户本身的用户画像，以及用户分层数据等等。这些数据在实际操作中并不容易，但是如果你能关注到这一块的话，你的用户增长可以保持一个好的态势。

3、看大环境数据

做自媒体也不能埋头分析自己的，也要适当抬头看一下整个大环境的数据。比如说，微信公众号近期的打开率直线下降，这是因为微信公众号整体的情况受到冲击的原因。

以上，是我觉得自媒体在做数据分析时，需要注意到的地方。

数据分析对于自媒体来说是一项非常重要的工作，我们首先需要做好的数据分析就是各运营平台的文章数据、粉丝数据，从中得到运营的问题与精华点，及时调整运营方向，优化文章选题。

对同领域、各平台文章数据分析也是很重要的，尤其是平台爆文数据分析，从其中可以得到很多有效且独特的信息。

具体的有：

研究同领域爆文可以得到同领域优质热门选题。

经常会有人说不知道去哪里找好的选题，爆文就是很好的选题来源。

能爆的选题热度与关注度都是很高的，话题持久性也比较强，你可以去搜集同领域爆文，将选题一一罗列出来，从中挑选合适的去重新创作。

研究爆文可以快速掌握标题技巧。

标题对文章阅读量有着至关重要的影响力，一般来说，文章能爆，标题都不会差。

通过系统的研究爆文标题，可以分析出爆文标题的套路与公式，要知道标题之道万变不离其宗，只要掌握了套路，还怕写不好标题吗？再不济，前期也可以套用或模仿爆文标题套路。

研究平台爆文可以知道平台热门领域。

每个平台都会有自己的内容侧重点，通过对不同平台的爆文领域分析，我们可以知道在不同的平台哪些领域是比较受欢迎的，对热门领域与热门内容做到心中有数，会有利于提升文章数据量。

在这里也可以分享一下具体的操作方式，首先打开自媒体内容搜索工具——易撰，点击爆文库，将阅读量设置为由高到低排序，选取前50篇爆文，将文章领域一一罗列出来，再分析汇总，就可以快速得到平台热门领域了。

是不是很方便？平台多，领域齐全，无论你是想研究平台爆文，亦或是研究具体领域爆文，都是非常方便的。

数据对于自媒体来说重要吗？它的重要程度不亚于我们创作内容。

为什么，因为通过***数据，我们可以清楚地知道粉丝喜欢什么内容，粉丝不喜欢什么内容，粉丝对什么内容感兴趣？

之后可以更好地指导我们去做好内容，而且也可以让我们更能清晰地明白什么样的内容才是真正受益的，它的收益点到底是多少？全部都是可以考量的。

那么我们需要关注的。数量数据。有哪些呢？数据主要有几个，第一个就是他的，比如他的展现量，阅读量，评论量，点赞量，转发量，阅读量是多少。

评论量是多少，点赞转发量是多少？愿意评论说明这个内容有争议点，愿意点赞，说明他对此事认同，愿意转发，说明他希望更多的人看到他，希望更多的人可以有收获！

所以不同的行为，代表了不同的目的，我们如何去让他们更好地点赞转发和评论，这就是作为自媒体人每个人都需要去思考的东西。

而且在数据分析当中。我们还要。更进一步，比如***的播放量，粉丝的播放量，男性多还是女性多，所在的年龄层次，18岁以上的，30岁以上的，40岁以上的，都占多大的比例？

通过这样的分析，我们就可以很好的。为此去创作内容。毕竟你知道你的目标客户是谁，你才能更好的为他去服务，了解你的目标客户群，从而为他们量身定制内容，所以数据在我们做自媒体当中，在我们运营当中起着至关重要，而且是非常非常关键的作用。

你认为新媒体用户分析与运营，有哪些内容应该重要学习和掌握？

我认为新媒体用户分析与运营有以下内容需要重要学习和掌握：

1.如何理解用户分析与运营的概念

2、为什么要进行用户分析与运营

3、如何进行用户分析与运营

就第三点而言，应该掌握：

1、大数据用户画像分析能力

2、扎实的文字编辑能力

3、创新的运营思维

用户分析与运营，两个方面：用户与运营。都离不开数据分析，以大数据为基础，结合用户画像的一些特征来进行案例分析。

用户为核心，要了解用户需求和场景

运营主要在于内容和数据分析，好的内容基础和精准的分析，抓住用户痛点

多辅以实际案例

希望能够结合具体案例，重点突破，不要讲广而空的东西。

然后还可以进行竞品的特点分析，列举出亮点和与众不同之处。

还可以讲些失败案例，从中吸取教训，少走弯路。

最后，预测下未来的风口，分析用户的兴趣点，做到最有效的运营。

学习分析用户方法，设计针对的***，实施的运营的工作。具体软件的使用，了解实施的方案。（ 偷偷说一句希望不要念：还有老师希望多纠正错误，不要提倡在寝室玩游戏不上课的行为，对来的同学很不公平啊。）

我认为应该学习的内容包括以下几点：

1、首先要了解的就是如何精准定位用户，即学习掌握用户画像的使用方法。

2、学习了解如何获取用户需求，与大数据相结合抓住痛点。

3、有热点敏感能力，将热点与实际案例相结合，了解如何撩拨用户情绪。

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到此，以上就是小编对于媒体数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于媒体数据分析的4点解答对大家有用。