零售数据分析-零售数据分析与应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零售数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍零售数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 零售行业数据分析从哪些维度分析？
2. 零售批发业会计主要分析哪些数据？
3. 数据分析专业就业前景？
4. 拉动经济增长的三驾马车是？

零售行业数据分析从哪些维度分析？

我认为零售行业数据分析可从人、场、货三个纬度分析。

人又分为用户跟员工：

员工常见的指标有：新老员工占比、完成率、成交率、投诉率、员工流失率等

用户常见的指标有：新增用户数、客单价、留存率、回购率、流失率等

场：

场常见的指标有：坪效、完成率、同比增长率等

货：

货常见的指标有：订单执行率、库存周转率、库龄、动销率，折扣率、销售占比等

零售批发业会计主要分析哪些数据？

营业状况分析，即经营分析，可以从以下五个方面分析：客户、财务、员工、内部运营、风险管理，五个方面相辅相成基于你是会计人员，那么你的分析应该定位于财务分析，具体可参考以下几方面：

1、盈利能力分析有一批指标，包括利润（可做同比、环比，其他指标相同）、收益率指标（可参考杜邦分析法，如净资产收益率），如果你分析能力较强，可通过回归或者其他方法进行预测分析。

2、发展能力分析市场占有率、增长率、完成率等3、风险分析净资本、预算等方面进行分析。

数据分析专业就业前景？

数据分析专业是一个具有广阔就业前景的专业。

随着互联网和物联网的普及，每天都会产生大量的数据，企业需要从这些数据中提取有价值的信息，以指导业务决策和改进运营效率。因此，对于具备数据分析能力的专业人才的需求将持续增长。

具体来说，数据分析专业毕业生可以在以下领域寻求就业机会：

金融行业：金融行业是数据分析应用的重要领域之一，包括投资银行、证券公司、保险公司等，这些机构需要利用数据分析来进行风险评估、投资决策、客户关系管理等。

电子商务行业：电子商务平台每天都会产生大量的用户行为数据，包括浏览、购买、评价等，数据分析专业毕业生可以从事电商数据分析、用户行为分析等方面的工作。

制造业：制造业也需要利用数据分析来进行生产管理、品质控制、供应链优化等方面的工作。

互联网行业：互联网公司需要利用数据分析来进行用户行为分析、广告投放优化、产品优化等方面的工作。

医疗行业：医疗行业也需要利用数据分析来进行病历分析、药品研发、疾病预测等方面的工作。

此外，在数据驱动决策越来越普遍的背景下，数据分析专业毕业生还可以在各个行业中寻求就业机会，如零售业、能源行业、交通运输行业等。

需要注意的是，数据分析专业毕业生需要具备扎实的统计学和计算机科学技术知识，同时还需要掌握数据可视化、机器学习、统计分析和编程等技能。此外，由于数据涉及到企业的商业机密，因此数据分析专业毕业生还需要具备良好的职业道德和隐私保护意识。

拉动经济增长的三驾马车是？

经济学上常把投资、消费、出口比喻为拉动GDP增长的“三驾马车”

从支出角度看，GDP是最终需求─投资、消费、净出口这三种需求之和，因此经济学上常把投资、消费、出口比喻为拉动GDP增长的“三驾马车”，这是对经济增长原理最生动形象的表述。

以2007年为例：我国GDP为246619亿元，在“三驾马车”中，社会消费品零售总额89210亿元；全社会固定资产投资137239亿元；贸易顺差2622亿美元。国民经济的“三驾马车”正是指投资、消费和出口。

1.内需是指内部需求，即就是本国居民的消费需求，它是经济的主要动力；

2.投资是指财政支出，即***通过一系列的财政预算包括发行国债，对教育，科技，国防，卫生等事业的支出，是***性的扩大内需；

3.出口是指外部需求，即是通过本国企业的产品打入国际市场，参与国际竞争，扩大自己的产品销路。

为了经济的发展三者是此消彼长的关系。

到此，以上就是小编对于零售数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于零售数据分析的4点解答对大家有用。