数据分析题-九年级数据分析题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析题的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析题解题技巧？
2. 什么是大数据题？

数据分析题解题技巧？

1. 定义分析目标：在进行数据分析之前，必须明确分析的目标，这有助于确定数据收集、统计、分析等的具体内容和流程。

2. 数据质量评估：评估数据质量的好坏，包括数据的完整性、准确性、一致性和可靠性等方面。只有在数据质量得到保障的情况下，才可以对数据进行进一步分析。

3. 数据可视化：通过图表、表格等形式展示数据，以便更直观地发现数据间的规律及关系。例如，使用散点图、柱状图等描述变量之间的关系，或使用饼图、条形图等展示不同分类的比例。

4. 统计分析方法：充分利用各种统计方法，如***设检验、回归分析、聚类分析等，对数据进行分析，揭示数据背后的规律及关联。

5. 交叉分析：将多个关键性指标联合分析，找出数据中的异常值，确定影响因素，并深入挖掘数据背后的实际问题。

6. 常见模型：在数据分析中，常用的模型有回归模型、时间序列模型、聚类模型等，具体模型选取要根据实际情况灵活选择。

7. 决策支持：将数据分析结果用于决策制定，可以直接帮助决策者做出更明智的决策，提高企业效益。

什么是大数据题？

大数据，指的是当代社会林林总总的海量资讯，其体量如海洋般浩瀚磅礴、无比巨大，以至于无法通过目前计算机及其主流软件在合理时间内***集、储存、分析、处理并应用于国家治国理政、企业经营决策和个人的学习生活。

大数据有“4V”特点：①Volume（大量）。信息数据规模巨大，资讯海量。②Variety（多样）。数据并非仅仅指文字、图片、声音、图像等，物联网、互联网、手机、平板电脑等以及遍布全世界各个角落各种各样的传感器，随时测量传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，产生着海量的数据信息。③Velocity（高速）。数据增长高速迅猛，***集处理快速便捷。互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的；运用现代计算机技术查询、分析、处理凌乱纷繁的信息数据，快速便捷。④Value（价值）。城市交通、商务***、医疗记录、大气环境、军事侦察、天文观测等数据，蕴藏着若干价值。比如，利用交通数据、手机定位数据发展智能交通建设和科学规划城市建设；利用商场购物***了解顾客消费习惯和喜好，调整营销策略，创新严品和服务；利用空调、风扇、灯光数据研究如何节约能源。可以说，数据已经渗透到经济社会发展的各行各业，正在成为重要的生产要素。数据虽然蕴藏着价值，但价值密度相对很低，在连续不间断监控***和QQ聊天记录中，有价值的数据可能仅有几秒钟、几个字。

伴随大数据而生，从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术，叫做大数据技术。大数据技术是继物联网、云计算之后IT产业的又一次颠覆性的技术变革，它包含了几层含义：①数据价值的利用，包括数据***集、数据储存、数据分析、数据传输、数据挖掘、数据安全等。②对数据的“加工”能力，比如数据处理的速度。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行专业化处理，通过加工实现数据的价值和增值。③大数据技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、物联网和可扩展的存储系统。

最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2012年3月，美国******宣布投资两亿美元拉动大数据相关产业发展，将大数据战略上升为国家战略。我国2011年发布的物联网“十二五”发展规划中，信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术、信息安全技术都与大数据密切相关。

到此，以上就是小编对于数据分析题的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析题的2点解答对大家有用。