服装数据分析-服装数据分析需要哪些数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于服装数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍服装数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. l2服装属于什么档次？
2. 拼多多服装测款方法？
3. 统计数据可分为哪几种类型，不同类型的统计数据各有什么特点？

l2服装属于什么档次？

利郎（Ⅰ2）有限公司创立于2009年，是由利郎集团注资2亿港元于上海创立的一家外商独资企业，投资总额为5亿港元。

L2即利郎集团旗下利郎（上海）有限公司独立运作的时尚男装品牌，截至2013年，我们在中国大陆地区已遍布88座城市，共拥有专卖店300余家，年销售额接近5个亿。品牌诞生初期就以坚持带给消费者独特个性的着装体验在年轻男性消费群体中赢得了一席之地。

在过去的数年销售数据当中，我们通过精确的数据分析，将目标定位在心理年龄为26~32岁的都市精英男性身上，致力于将复合化、艺术性以及大都会格调的产品提供给我们的受众。

我们的开发团队由国内外专业设计师领衔，不但在款式和版型上精益求精，更强调产品的原创性，力求为穿着者带来国际化的时尚体验。在我们的眼里，L2的每一件产品都是艺术品，透过对艺术的理解将当今非常流行元素融入服装，为当下年轻人提供一种全新的生活方式。

l2服装属于中高端档次

L2品牌2010年诞生于上海，是利郎集团旗下一个面向年轻男性消费者的时尚休闲品牌。L2注重产品的设计与款式搭配。以其快速时尚的概念吸引追求潮流的年轻男性目光，是代表了中国时尚潮流的男装品牌。

诠释年轻一代追求风尚与个性的特点

确实是利郎的 利郎主打的衣服是适合30岁以上的人穿的L2是利郎旗下为年轻人设计的服装 所以你会觉得L2的衣服比较时尚 漂亮 而且尺码比利郎的小 因为L2的衣服都是修身的 我自己就买过L2的一个五分袖西服 三件毛衫 和两条裤子 所以信我就对了 不过L2的衣服做工没有利郎好 ，属于中低端档次。

拼多多服装测款方法？

一、活动测款

与其说是测款，不如说是测价格。一般是用来评测活动的产出预算，关键分析活动价的转化率和活动价恢复价格之后的转化率（数据越精准越好，分时段记录），活动对于产品成本要求较高，中小卖家慎入

二、搜索测款

通过搜索关键词的数据来分析（搜索推广和自然搜索的人群吻合度100%），判断产品在搜索推广/自然搜索可以走到什么位置，避免盲目卡第一导致腰包瘦身成功。关键词对应搜索这个词的人群喜好，在直通车的综合数据越好，那么搜索的也会获得较高的排名，这才是我们关键词测款的目的。

统计数据可分为哪几种类型，不同类型的统计数据各有什么特点？

统计数据可分为四种类型，它们的特点和类型分别是：

1. 名义（分类）数据（Nominal/Categorical Data）：这种类型的数据用于对对象进行分类或标记，没有内在的顺序或数值含义。例如，性别、民族、品牌等。名义数据通常用文字或符号表示，不能进行数值运算。

2. 顺序（有序）数据（Ordinal Data）：顺序数据具有分类的特点，但存在内在的顺序关系。例如，教育程度（高中、本科、硕士等）、衣服尺码（XS、S、M、L等）。顺序数据可以进行排序和比较，但不能进行精确的数值运算。

3. 区间数据（Interval Data）：区间数据具有顺序关系，同时具备固定的间隔或差异。例如，温度（摄氏度、华氏度）、时间（小时、分钟）。区间数据可以进行排序、比较和加减运算，但没有绝对零点。

4. 比例（数值）数据（Ratio/Numerical Data）：比例数据具备所有其他类型数据的特征，同时有一个绝对零点，可以进行所有的数值运算。例如，年龄、身高、重量、收入等。比例数据可以进行排序、比较、加减乘除等各种运算。

不同类型的统计数据具有不同的特点和可应用的统计方法。正确地了解和处理数据类型对于进行准确的统计分析非常重要，以避免数据的误解和错误的推断。

到此，以上就是小编对于服装数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于服装数据分析的3点解答对大家有用。