电商 数据分析-电商大数据查询平台

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商 数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 电商数据分析指标详解？
2. 数据分析对电商来讲有哪些重要意义？

电商数据分析指标详解？

电商数据分析涉及很多指标，以下是一些常见的指标以及它们的简要说明：

1. PV（Page Views）：网站页面浏览量。表示用户访问网站或特定页面的次数。

2. UV（Unique Visitors）：独立访客数。表示在一段时间内访问网站的不同用户数量。

3. 转化率（Conversion Rate）：浏览者进行了某个行动或交易，比如购买、注册等，所占的比例。

4. 退换货率：由于商品质量或其他原因导致的退款和退货量占总销售量的比例。

5. 回头客率（Repeat Customers）：曾经购买过商品并再次购买同一商品或其他商品的人数占总消费人数的比例。

6. 客单价（Average Order Value）：每个订***均购物金额。即总销售额/订单数量。

7. 留存率（Retention Rate）：在某一个时间段内曾经购物过且在规定时间内再次购物的用户数量与总购物过用户数量之比。

8. 直接访问量/Direct Traffic：没有经过搜索引擎、广告等其他渠道直接输入网址进入网站的用户数量。

9. 搜索引擎流量/Search Engine Traffic：通过搜索引擎进入网站的流量，包括有机搜索流量和付费搜索流量。

10. 社交媒体流量/Social Media Traffic：通过社交媒体渠道进入网站的流量。

以上是电商数据分析中常用的指标，但要根据具体情况选择合适的指标来进行分析。

一、市场类 市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况,是企业制定经营決策时需要参考的重要内容。1行业销售量：在一定时问内行业产品的总成交数量。

二、运营类 在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据,以及供应链 数据,整理并分析各类数据,对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。

数据分析对电商来讲有哪些重要意义？

首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。事实上，全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。　　电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且***整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。　　从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。

到此，以上就是小编对于电商 数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商 数据分析的2点解答对大家有用。