系统数据分析-系统数据分析怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍系统数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析系统解析？
2. 什么是叠层分析？
3. 为什么说数据流程分析是系统分析的核心和重点？
4. gis的基本功能和特性？

数据分析系统解析？

系统解析，就是拆解核心指标，leader的意思就是让你将现有问题可能涉及到的指标进行归纳拆解，然后进行***设，通过数据验证，得出结论；如果是学习的话，首先要进行指标建设，然后做数据预警，配合业务团队做基础的数据建设，然后，做一些临时的数据查询。

什么是叠层分析？

叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。其中，被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的，同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，其中往往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。根据操作要素的不同，叠置分析可以分成点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加;根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、识别叠加、交集操作、均匀差值、图层合并和修正更新，以下就这六种形式分别介绍叠置分析的操作。要注意的是这里也要对属性进行一定的操作，所指的属性是较为简单的属性值，例如注解属性，尺度属性，网络属性等不能作为输入的属性值。 其中在ArcGIS 中可以进行叠置分析的数据格式有coverage，shapefile，GeoDatabase中的数据要素等，这里主要以shapefile 为例子来介绍。地理信息系统叠加分析可以分为以下几类：视觉信息叠加、点与 多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加。

叠加分析是GIS中的一项非常重要的空间分析功能。

叠加分析是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列***运算，产生新数据的过程。

这里提到的数据可以是图层对应的数据集，也可以是地物对象。

叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。

多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。

为什么说数据流程分析是系统分析的核心和重点？

数据流程分析就是把数据在现行系统内部的流动情况抽象出来，舍去了具体组织机构、信息载体、处理工作等物理组成，单纯从数据流动过程来考察实际业务的数据处理模式。

数据流程分析主要包括对信息的流动、变换、存贮等的分析。其目的是要发现和解决数据流动中的问题。现有的数据流程分析多是通过分层的数据流程图（data flow diagram，简称DFD）来实现的。

gis的基本功能和特性？

1、数据编辑与处理功能

数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑。属性编辑主要与数据库管理结合在一起完成，图形编辑主要包括拓扑关系建立、图形编辑、图形整饰、图幅拼接、图形变换、投影变换、误差校正等功能。

2、 数据***集和输入功能

主要包含了空间数据和属性数据，GIS需要提供这两类数据的输入功能。空间数据的表达可以***用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。其输入方式有数字扫描仪、数字元花仪、键盘、商业数据、数字拷贝等。属性数据输入方式主要有键盘输入、数据库获取、存储介质获取等方式。

3、数据的存储与管理

数据的有效组织与管理，是GIS系统应用成功与否的关键。主要提供空间与非空间数据的存储、查询检索、修改和更新的能力。矢量数据结构、光栅数据结构、矢栅一体化数据结构是存储GIS的主要数据结构。数据结构的选择在相当成都上决定了系统所能执行的功能。数据结构确定后，在空间数据的存储与管理中，关键是确定应用系统空间与属性数据库的结构以及空间与属性数据的连接。目前广泛使用的GIS软件大多数***用空间分区、专题分层的数据组织方法，用GIS管理空间数据，用关系数据库管理属性数据。

4、空间查询与分析功能

空间查询与分析是GIS的核心，是GIS最重要的和最具有魅力的功能，也是GIS有别于其他信息系统的本质特征。地理信息系统的空间分析可分为三个层次的内容：空间检索：包括从空间位置检索空间物体及其属性、从属性条件检索空间物体;空间拓扑叠加分析：空间的特征（点、线、面或图像）的相交、相减、合并等，以及特征属性在空间上的连接；空间模型分析：如数字地形高程分析、BUFFER分析、网络分析、三维模型分析、多要素综合分析及面向专业应用的各种特殊模型分析等。

到此，以上就是小编对于系统数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于系统数据分析的4点解答对大家有用。