数据分析用什么工具-数据分析用什么工具最频繁使用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析用什么工具的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析用什么工具的解答，让我们一起看看吧。

1. excel数据分析工具？
2. 跨境电商平台数据分析工具有哪些？
3. excel数据分析工具怎么激活？
4. wps里面的excel怎么弄分析数据库？
5. 数据分析工具类软件，好用的有哪些？

excel数据分析工具？

1、首先安装Microsoft Office 2019并打开

2、添加数据分析模块，点击菜单栏文件功能，选择选项功能

3、在弹出的对话框中点击加载项选项，选中分析工具库，点击下方转到

4、弹出的Excel加载宏界面里，选中分析工具库打勾，点击确定

5、添加成功后，在数据-数据分析下找到数据分析工具

6、点击数据分析，会显示相关的数据分析方法：如 移动平均、方差分析、回归等

跨境电商平台数据分析工具有哪些？

亚马逊4kmiles，一站式的亚马逊卖家工具4kmiles实现所有账户，所有站点的所有产品的综合数据报表，有跟卖功能，大数据选品、智能补货、FBA库存监控和评论管理（包括查找差评和索要好评）等功能。让中小卖家在运营上减少成本。

excel数据分析工具怎么激活？

具体方法如下：

1、首先打开word单击文件——帮助；



2、帮助的右侧我们可以看到是需要激活的产品；



4、下载office2010激活工具；

5、下载完成后双击打开——双击压缩文件里面的可执行程序；



6、单击EZ-Activator一键激活



7、打开word2010文件——帮助office激活的产品。以上就是激活教程。



上述就是激活工具下载地址了，简单操作之后，即可激活成功了。

wps里面的excel怎么弄分析数据库？

1、首先打开需要编辑的WPS，然后点击选择上方“数据”按钮。

2、然后在新的界面里点击选择“数据***”按钮。

3、之后在新的界面里点击选择“创建数据***表”窗口中选择需要分析的单元格区域。一般情况下默认为该工作表中所有填有数据的区域。

4、然后在新的界面里点击选择“新工作表”，然后点击“确定”选项。

5、然后在新的界面里会自动创建一张新工作表，在该表右侧“字段列表”中将“医院名称”拖拽移到“行”。

6、最后在新的界面里将需要分析的数据拖拽到“值”，便完成了按“医院名称”进行数据分类统计汇总就可以了。

数据分析工具类软件，好用的有哪些？

先看张图：

这是我用FineBI做出来的，可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI，听过Tableau和PowerBI的应该也都知道，他们都是同一类工具，但相之于两者，优势更加明显！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

FineBI的主要功能

FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Es***ase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

私信回复”BI“，即可获取工具!

还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

FineBI***用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，让我们可以把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

目前市面上很多数据分析及建模工具，下面为您推荐几款最实用的建模工具

1.Tableau

（***://***.tableau***/）

数据可视化做的最好的平台之一

功能十分强大，可以说是excel的升级版

2.python

（***.python***）

Python作为近几年强势崛起的变成语言，由于其易用性和强大的扩展性，迅速成为数据分析最强大的工具，只需一点编程基础，熟练使用旗下的pandas库就可玩转数据分析

3. SAS

（***.sas***）

作为为统计而生的语言，SAS的统计和数据分析功能十分强大，可以托拉拽也可以通过编程来实现，只不过SAS语言比较奇怪

4.R语言

（***s://***.r-project.org/）

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.

5.Radiance

（***.datazen.ai）

新兴的机器学习建模平台，简单，快速，集成了多个机器学习算法，让你迅速建立机器学习模型

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早***用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数***算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

觉得bdp个人版挺好用的，可以进行数据可视化分析，数据最终以可视化图表呈现，直观也很好看，数据还能实时更新，很方便、高效，不错~

国内的Cobub Razor，友盟都可以啊，Cobub Razor功能跟友盟类似，区别是Cobub支持私有化部署，数据更安全点

OurwayBI数据分 析软件***用Node.js。Node.js是一个J***ascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行J***ascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

以上几种我都觉得可以，大家可以参考下，不足之处还望大家留言，一起探讨哦

到此，以上就是小编对于数据分析用什么工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析用什么工具的5点解答对大家有用。