数据分析实训-数据分析实训总结报告|大套餐生活网

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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析实训的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析实训的解答，让我们一起看看吧。

（图片来源网络，侵删）

科学实验数据和结论是如何得出的？
统计学中,统计数据来源渠道有哪些？
现在数据分析师前景怎么样？

科学 实验数据和结论是如何得出的？

进行实验 ***设能否存在关键依据于实验进行证明,针对每一个不同的***设设计合理的实验进行证明。

得出结论通过实验就可以得出至关重要的结论,那么这个结论就是科学结论,因为是通过科学验证得到的。

写成文章并与其他人进行交流最终科学的结论能够存在,是因为要把研究过程写成文章并推出结论,这样才能够与他人进行交流。

统计学中,统计数据来源渠道有哪些？

一、数据的来源

从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：

一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。

另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。

二、数据的直接来源——原始数据

搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。

1、统计调查

统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有***、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

2、实验法

实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。

三、数据的间接来源有：

1、公开出版的统计数据。

主要来自官方的统计部门和***、组织、学校、科研机构。

2、尚未公开发表的统计数据。

如各企业的经营报表数据、***咨询机构为公开发布的调查结果数据。

需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

现在数据分析师前景怎么样？

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

到此，以上就是小编对于数据分析实训的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析实训的3点解答对大家有用。