如何零基础学习数据分析-零基础怎么学数据分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何零基础学习数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何零基础学习数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 零基础可以学习数据分析吗？
2. 大数据分析需要学习什么？
3. 资料分析应该怎么学？

零基础可以学习数据分析吗？

感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题，我感觉除了一些需要先天优势明显的项目，比如体育项目，比如书法绘画或者钢琴这些东西，可能先天条件比后天努力要重要得多，平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键：聚焦、反馈和调整，或者按照PDCA的方式进行，应该是可以做到的。希望能够帮助到你。

首先我想说这是可以的

其实我们的很多技能都是从0到1的，无非是有的是刻意去学，有的是在这样或那样的经

历打下的基础，然后就有了零基础和有一定基础之别。

毫无疑问，正常人都是可以学会的，只要你肯学，有决心，有耐心就肯定可以学会，只是

在这过程中，你是否有基础，是否有天分，是否肯动脑，是否找到适合自己的方法等等因

素，将决定你用时的长短，甚至决定了你能否继续走下去。

倘若你还年轻，想学就努力去付出行动吧，加油！

大数据分析需要学习什么？

1、基础科学的能力

统计学，数学，逻辑学是数据分析的基础，是数据分析师的内功，内功不扎实，学再多都是徒劳。

掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。

如果我们要做数据挖掘师，数据能力是我们吃饭的饭碗。如果你没有数学能力，用现成的模型也好，模块也好，也能做，但一定会影响你的技术提升，当然更影响你的职位晋升。

2、使用分析工具的能力

数据分析工具：SQL、SPSS、SAS、R、EXCEL等等吧，都必须掌握并且会应用，毕竟企业需要的不是学者而是应用型人才。

3、掌握编程语言的能力

不会Python、不会R，说你懂数据分析谁都不信。

4、逻辑思维的能力

逻辑思维对于数据分析来说特别重要，不单单是数理逻辑这块，还要有逻辑学的知识。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。

大数据需要的语言

J***a、Scala、Python和Shell

分布式计算

分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式存储

是将数据分散存储在多***立的设备上。***用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

分布式调度与管理

分布式的集群管理需要有个组件去分配调度***给各个节点，这个东西叫yarn; 需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，这个东西叫zookeeper; 需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，这个东西叫azkaban。

hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据***集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用等

忍不住要发言了，不要一直以一个打工者的心态去问问题，不要去问学什么，而要问自己你要干什么。大概从12年，大数据在中国有了爆发式增长，这就像坐马车的时代出现了汽车一样，你如果问汽车来了，我需要学习什么，答案很简单-“一本驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来哪些改变，为了适应这种改变，我应该学习什么，所以学习是最后的一个问题，只有前面这些问题考虑清楚了，你的学习才有方向，才有意义，才有动力，到那时候你便知道自己要学什么。

要入门大数据的话，可关注我有个类似这问题的答案供参考，“做数据分析需要学什么”，除了业务知识，我首要建议你学好统计学，这个是大数据的“源”，总之不要把太多的时间花费在工具层面，这些都是有教程的，是用来提效的。如何与自己要做的事情结合，把业务问题转化为统计或者数学问题去解决，这个是需要花更多时间去思考的，也是你未来的竞争力所在。

任何一门新知识的学习，如同这个图像，螺旋式上升，前进过程有升有降。此图来自于Python可视化库pyecharts。

与大数据关系密切的岗位划分中，人才需求量比较大的岗位还包括大数据运维，运维岗位的职责是完成大数据平台的搭建、组件的部署、测试、管控、维护等内容，这些内容也并不需要非常强的逻辑思维能力，对于逻辑思维能力较差的人来说也是可以从事的。可以到这边看看哈，互联网it学校

资料分析应该怎么学？

作为公考讲师，小鸣人来为你解答一下这个问题；

做资料分析题无非三步：找数据，列式子，计算。学资料分析，你牢牢把握两点

一是：重要公式

二是：速算技巧

第一阶段先把重要公式熟悉，速算技巧学会；第二阶段做大量的练习即可。

这里给你总结了一下

一、重要公式主要有以下这些量：

（一）基期相关

（二）增长率相关

（三）增长量相关

（四）比重相关

（五）平均数或倍数

二、速算技巧主要有：

估算法

截位直除法

公式速算法

特殊分数法

分数比较法

把这两部分总结好就行了。

我是公考小鸣，欢迎关注我了解更多资讯。

资料分析在历年国考和省考中的重要性相信各位小伙伴都了解，那么如何才能学好资料分析呢？其实不管做什么事，方法的正确与否是非常重要的，好的方法是可以起到事半功倍的效果。资料分析题难度比较低，但是为什么好多同学做资料分析题目不理想呢？如果说给你一天的时间让你做完20道资料分析题，多数同学都能保证比较高的正确率，甚至有的同学能保证全对。但是为什么在考试中不同考生的资料分析正确率会差的比较大呢？其实主要原因在于考试时间有限，材料中的数字比较多，再加上有些考生做题速度有些慢，那么考生们应该如何学好资料分析呢？第一，掌握正确的阅读习惯。资料分析中并不是所有数据都会在做题中使用，所以大家在读材料的时候应该有选择性阅读，比如时间是大家做资料分析题必须要注意的一个细节，因为时间决定了每一道题所求量是现期量还是基期量。如果是文字型材料，大家可以圈出每段首句的关键词，这样在做题的时候能够更加快速的定位到材料中对应的内容。此外，大家在读材料的时候是不读数字的，以为读数字浪费时间，而是还是做无用功，因为读完也是记不住的，所以在通读材料时只读核心的文字内容即可。第二，明确每个公式的含义。资料分析涉及比较多的计算公式，所以大家应该在理解的基础上去记忆，千万不要死记硬背，只有真正理解了才能更好的运用公式做题。比如，如果材料中给出现期量和增长率，这就需要考生了解什么时候用第一个公式简便、什么时候用第二个公式简便。对于增长量的比较大小问题选择第一个公式更为简单，对于增长量的计算问题选择第二个公式更为方便。第三，考前多做历年真题。要想成功上岸，一定要多做题，也就是***用题海战术。只有多做题才能更好的了解每个公式及知识点的使用，也能提升大家的做题速度，所以，在考前大家最好每天坚持做两套真题，这样也有利于把最好的做题状态保留到考试。

到此，以上就是小编对于如何零基础学习数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何零基础学习数据分析的3点解答对大家有用。