哪些行业需要数据分析师-哪些行业需要数据分析师工作

nihdff 2024-09-03 数据分析 77 views

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大家好,今天小编关注一个比较有意思的话题,就是关于哪些行业需要数据分析师的问题,于是小编就整理了5个相关介绍哪些行业需要数据分析师的解答,让我们一起看看吧。

哪些行业需要数据分析师-哪些行业需要数据分析师工作
(图片来源网络,侵删)
  1. 数据分析师怎么找工作,都什么样的公司需要数据分析师?
  2. 大数据专业求职意向?
  3. 数据分析师属于哪种岗位?
  4. 商务数据分析与应用能考什么证书?
  5. 数据分析员是做什么的?需要有什么能力,会什么技能,什么技能最重要,能去哪里学呢?

数据分析师怎么找工作,都什么样的公司需要数据分析师?

其实基本所有的公司都需要数据分析,只是此类职位在不同公司的地位有所不同。

数据分析师一般多在互联网公司,对业绩、绩效比较看重,一般都会有专业或者非专业的数据分析。 比如阿里巴巴科技公司、超市、投资企业如果你想要找此类的工作

大数据专业求职意向?

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;

数据分析师属于哪种岗位?

一般从事数据分析员的人都是统计学数学专业的人。

  数据分析师职位要求:

  1、计算机统计学、数学等相关专业本科及以上学历

  2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术能够熟练地使用SQL;

  3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作;

  4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;

  5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

  6、富有创新精神,充满***,乐于接受挑战。

商务数据分析与应用能考什么证书

数据分析师的证书是有两种的,一种是CDA的,一种是CPDA的。

基础可以考CPDA的,没基础的可以考CDA的。

CDA数据分析员是基础大数据分析人才培养项目,要掌握数理统计学基础知识,基础的算法和商业模型的原理和分析步骤,结合Datahoop平台实际操作,进行简单场景的数据分析,运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型,并结合案例场景,独立完成数据分析。

而CPDA数据分析师是高端大数据人才认证项目,是在不同业务场景具备完整的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据呈现能力及数据决策能力,打造知业务、重分析、懂行业、善融通的优秀数据分析师。

选择哪一种的考试,可以根据自己的实际情况来选择,含金量我觉得都差不多的,值得一提的是,CPDA的证书是需要在机构报考的,就算不在机构报考,也是需要参加培训和学习的,我当时考CPDA的时候是在中鹏考的,因为当时觉得CPDA的证书是比较有用的,可以学到专业的知识的。

数据分析员是做什么的?需要有什么能力,会什么技能,什么技能最重要,能去哪里学呢?

作为一名大数据领域的从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,数据分析员的主要任务就是找出数据背后的规律,让数据呈现出价值,目前数据分析员是大数据落地应用的重要角色之一。

数据分析员(数据分析工程师)在不同行业所需要具备的知识结构是不同的,这主要是由于应用场景不同所导致的。比如互联网领域对于数据分析师的要求就要高一些,一方面原因是互联网行业对于数据比较敏感,另一方面互联网行业的数据量比较大,同时数据类型也比较复杂,这些因素导致了在互联网行业从事数据分析具有较大的难度。

通常互联网行业的数据分析师需要具备三方面知识结构,其一是具备扎实的数学和统计学基础;其二是掌握数据分析的常见算法;其三是熟练掌握编程语言和数据库知识。目前数据分析的基本方式有两种,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,机器学习的数据分析方式对于从业者的要求要高一些。

相对于互联网行业来说,传统行业对于数据分析岗位的要求往往更多集中在数据分析工具和行业知识上,对于大部分职场人来说,掌握一些常见的数据分析工具和数据库知识,基本上能够应对大部分数据分析场景,比如Excel和各种BI工具。但是传统行业的数据分析任务往往与行业知识有紧密的联系,所以从业者要对行业知识有较为全面的认知过程。

如果想走数据分析师的路线,可以分为三个步骤来学习数据分析技术,第一步是学习基本的数据分析工具,比如Excel;第二步是学习数据库和编程语言,比如Python、R都是不错的选择;第三步是学习数据分析算法,比如决策树、朴素贝叶斯等。

最后,数据分析师要想提升自身的数据分析能力,一定要注重实践经验的积累,尤其是行业经验的积累。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

到此,以上就是小编对于哪些行业需要数据分析师的问题就介绍到这了,希望介绍关于哪些行业需要数据分析师的5点解答对大家有用。

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