数据分析师就业趋势-数据分析师就业趋势图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师就业趋势的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师就业趋势的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析师就业前景及薪资？
2. 数据分析师的前景如何？
3. 数据分析师的前景如何？
4. 学数据分析，成为数据分析师的前景怎么样？

大数据分析师就业前景及薪资？

大数据分析师就业前景好，月平均工资2-3万

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

大数据专业分析师就业前景还是非常不错的，根据近年来的数据分析，很多大型公司比如腾讯阿里华为都会招大数据专业学生。而每月的薪资情况和学历挂钩，每家公司也是不同，平均薪资应该在每月一万元左右。

数据分析师的前景如何？

非常广阔

数据分析师的前景非常广阔。数据分析师可以在IT、银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域就业，职业寿命长，受其他外部业务影响相对较小，而且薪资待遇是非常高的，平均月薪可在1万到15000左右。此外，数据分析师是一份难以被替代的职业，因为它需要从业者本人的主观职业经验+职业技能，而主观职业经验就决定了从业者本人的不可替代性。因此，数据分析师在未来将成为必不可少的一个工作岗位。

目前这行业整体发展前景不错，自己接触时通过CDA这里，机构在数据分析行业内有一定的影响力，有一定的含金量，相对权威，对于目前的情况来说，现在大家对数据分析师的认知还比较少，但是对着社会的发展，数据分析师需求会越来越多。早点学习肯定是有好处的。

数据分析师就业前景广阔。和大环境息息相关，行业适应性强的特点决定了需求巨大，几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

数据分析师的前景如何？

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。

扩展资料：

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国***和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和***，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

学数据分析，成为数据分析师的前景怎么样？

数据分析师就业前景？

其实看这个问题最直观的就是去各类招聘网站数据分析师的招聘数量和薪资，其次再看数据分析师的职业路径。我们先一个一个来回答。

先看数据分析师的招聘数量。这两个截图都是boss直聘2021/06/01的截图，一个展现成都地区数据分析师的岗位数量，一个展现成都地区的数据分析师的岗位薪资。只用这两个图已经能看出直观的一些东西了。

其实我们在这两个截图可以看出两个问题，第一，在成都地区，数据分析师相关的招聘岗位是很多的；第二，在成都地区，数据分析的相关的岗位薪资是不错的。

大家如果希望在自己所在的城市看看数据分析师的招聘需求，可以自己用boss直聘搜一下，有个直观感受。

那么，在了解了数据分析师的就业需求和薪资问题之后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展方向之路，这里主要讲初级数据分析师的职业路径的分流。

总得来说，初级数据分析师可以往两个方向分流：技术岗和非技术岗。这其实就是往两个方向深究的结果：业务或技术。

如果一个初级数据分析师希望在业务上精深，并且能够在企业中有越来越重的分量。通常会有两个方向。一个是数据运营，另一个是数据产品经理。如上图所示。

如果一个初级数据分析师希望在技术上深耕，并且在某一领域举足轻重，那么通常有两个方向：算法工程师，大数据开发。做到极致了，就是数据科学家。

对这些岗位的定义，可以参考下列的解释。

1、数据产品经理

数据产品不但要运用埋点原理，使用工具抓取数据并分析，还要参与数据化产品的制作、挖掘用户数据需求、提炼数据产品方案、设计和推广数据产品的使用等。

2、数据运营

主要负责运营活动的效果分析，并且提出更好的运营解决方案。

3、算法工程师

他们运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂。

4、数据开发工程师

数据工程师属于技术岗，他们负责搭建数据库、处理数据、维护数据安全等工作，主要是服务于数据的使用者，比如上文中的数据分析师、数据产品经理以及数据建模师。

5、数据科学家

数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础、业务能力（＞数据产品）、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身。这类人才属于数据分析行业中的顶配，各方面的能力都超一流，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求。

最后说完了职业分层，再回归到最重要的本质吧，这个本质就是赛道。这个道理很简单，那就是在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走。我们只有在一个路很宽，人不挤的赛道上才能够跑得快，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。

关于这些，我们可以直观地看下面的数据，其意自明。据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！

*数据来源于：中国信通院 前瞻产业研究院整理/清华大学经管学院《中国经济的数字化转型：人才与就业》

其次，从薪资上来看，数据分析师薪资水平逐年递增，随着未来企业对数据分析师的需求越来越大，薪资水平将会继续上涨。

综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的，如果你想要成为一名优秀的数据分析师，先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能，在软件的基础操作上不断提升自己的应用水平。

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到此，以上就是小编对于数据分析师就业趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师就业趋势的4点解答对大家有用。