汽车大数据分析-汽车大数据分析与可视化ppt
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北京大学
大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有北京大学。
在北大的数据科学与大数据技术专业介绍中是这么写的:数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。
从以上部分可以清楚地看见在大学学习大数据需要学习多类学科的知识,这表明大数据所要学习并掌握的技能知识是比较广泛的。其主要开设课程有:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法,应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然语言处理导论,数值与计算方法,人工智能,最优化方法,深度学习等。
大数据培训就业前景如何?这是我们没课学习者比较关注的话题,我们可以透过现象看本质。现在在我们的身边到处都存在着大数据的身影,今天给大家举个简单的例子。就像我们以前要统计某一项工作产生的数据,这就需要通过人员进行漫长时间的统计,非常耗时。
而像今天打车 APP 软件非常流行,企业可以通过软件非常简单地获取这些数据,而出租车企业也可以通过数据的分析对出车的频率进行灵活调整,对于出租车的价格也可以根据时段进行幅度调整。而这些数据都是通过大数据技术进行处理的。
随着移动互联网科技和物理网科技高速发展,当今企业处理的数据呈现七个方向的转变:平台虚拟化、支付网络化、终端移动化、金融供应链化、物流社会化、服务专业化、营销精准化。前五点使得企业能够获得的数据量非常庞大,而后两点则要求企业必须对数据进行分析,才能达到精准营销专业服务的目的。 资料显示,2017年中国大数据行业市场规模达到了234亿元,和去年相比增速超过 39%。而随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续稳步增长。55.8%的企业表示应用大数据后实现了更智能的决策;48.2%的企业表示应用大数据提升了运营效率。 此外,应用大数据还可以更好的管理风险、创造新的业务收入,增强企业的生产能力。目前各大企业都在高薪招聘大数据开发人才,那么如何才能成为企业满意的大数据人才呢?
大数据培训课程设置紧贴行业发展、企业应用需求,课程内容包括开发、收集、存储、计算系统性大数据技术,涵盖大数据体系中的核心技术Hadoop、Storm、Spark等,大数据培训课程内容很好的符合了企业开发需求。
大数据培训课上所用的实战项目都来源于企业真实的项目,学员顺利完成学业就可以从事中相关领域的设计、开发岗位的需求。
北京量健智能科技有限公司,成立于2019年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10万人民币,实缴资本10万人民币。通过天眼查大数据分析,北京量健智能科技有限公司商标信息6条;此外企业还拥有行政许可1个。
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