大数据分析教程-大数据分析教程pdf
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析培训班怎么样的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析培训班怎么样的解答,让我们一起看看吧。
从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子: 现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动,目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力***战略。数据分析太有用了。首先可以精准了解客源,对消费者进行细分,特别是掌握大客户的消费的偏好,消费心理,对价格定位准确率帮助极大。其次是商品的库存和快速周转,避免造成过剩和积压太多,数据功不可没。长期有效的建立数据库,客户群,就等同于知道了对手的底牌一样,好有一比,似秀才学医,笼中捉鸡。
有用,我是做销售的,以后不管什么方面的,大数据分析都会时刻影响我们的生活。尤其是针对销售方面,能有大数据的话,能让你精准的找到你的专属客户群体,时刻了解市场动向,有针对性的宣传或者备货,减少不必要的浪费和增加利润点。所以说,肯定有用。
淘宝大学的数据分析客观上讲,针对具体需要的领域绝对有用!比如商业买卖。可以精准的分析出你的目标群体和生活习惯等等!有用与无用,主要是看个人或者组织哪来干什么?就是一个金库的密码告诉你,如果你不会利用,它也是几个数据而已。没有任何价值,看后过眼云烟。
到此,以上就是小编对于数据分析培训班怎么样的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析培训班怎么样的2点解答对大家有用。
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