数据分析师的一天-数据分析师的一天工作总结

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师的一天的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析师的一天的解答，让我们一起看看吧。

1. 建行做数据分析累不累？
2. 做数据分析员前景如何？
3. 没人带的数据分析师能做吗？

建行做数据分析累不累？

不是很累，

数据分析师最主要的重心在于“分析”，分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等。关于加班，如果工作仅局限于机械化的数据分析工作，那么，面临的选择可能会有“加班”。

做数据分析员前景如何？

，先mark下，关于金融行业的情况我找时间写。

目前从事金融大数据相关工作，下面的情况仅限本行业；就接触的情况来看，数据分析这一邻域大概就是这几部分的岗位为主：bi工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，建模（算法）工程师，人工智能方向。各岗位异同其他答主已经说的很明白了，就不再说了。 但实际上各岗位间并没有太过明显的界限，例如数据分析师也（掌握sql，R，统计等知识）完全有可能向bi工程师或数据挖掘方向发展，只是技能的侧重不同而已。 数据分析师需求较大，尤其对于较大型的公司，从总部各部门到分公司甚至营业部都可能会配备自己的数据分析师，工作一般以数据查询及完成报告为主，技能侧重于ppt，sql。这类分析师的能力差异主要体现在行业经验及业务理解上。其他岗位包括数据挖掘，建模等岗位主要在集中公司总部，岗位数量上会少于数据分析，编程技能及统计知识要求会更高，往往对相关数据挖掘项目经验也有要求。 关于数据分析师的前景，在未来几年应该还是十分吃香的，但更长远来看就未必像其他答主描绘的那么美好；目前数据分析师吃香很大程度上是由于近几年各种数据相关的概念相继出现，导致数据分析师仍供不应求，但这种供需情况终会达到平衡，红利会逐渐消失。 另外，就目前情况来看，数据分析师入门难度相比很多行业并不算高，不像当医生的需要有医学背景，律师/工程师则要求相关从业资格。我认为，简单的sql查询在不久的未来将会成为一种通用技能，就类似现在office三件套的存在，到那时候简单的数据处理工作就不需要招聘专门的数据分析师了。 所以就长远来看，若想在行业内保持竞争力，要不在就业务方向积累经验建立起自己的壁垒，要么在技术方面有所建树。若留在原地的话，涨潮的时候可是会淹死的哦~~

没人带的数据分析师能做吗？

能做啊，现在作为数据分析，一方面是有人带，另一方面是自学成才很重要。利用好的数据分析软件能让你事半功倍。这个有一款在线软件可以让你快速成为数据分析高手，这款软件叫DataViz 数据可视化工具。我不是数据分析师，但是日常要处理大量数据，还要做总结分析汇报，后来朋友推荐了解了这款软件，一开始学习我就产生了很大兴趣，后来很快学会了制作图表，分析数据，而且可以根据自己的需要随意组合数据呈现模式，非常高兴，让我的工作能够事半功倍。酷炫的图表展示功能，动态呈现的各组数据，在汇报时候赢得了老板的认可，同事的认同。

接下来，我主要说说这款在线软件吧

无需数据分析师和IT人员的帮助，无需编写任何代码，业务人员只需通过拖拽式操作即可完成数据分析工作。

支持拖拽数据集中维度和度量即可自动实现可视化展现以及数据***，支持数十种图表自由切换

支持动态传统图表和高级可视化图表，多种科技、商务主题自由切换

支持连接各种业务数据库如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等

支持拖拽图表组合布局，设置图表联动交互，分析结果支持适应各种分辨率的大屏展示

当时看到这款软件，感觉就非常好，经过自己实际操作发现，太好用了，特别是大屏展示特别酷炫，公司有个大屏幕，总结汇报时候把自己制作好的大屏展示放在大屏幕上绝对惊艳全场。

互联网时代，作为数据分析师，不能总让别人带着做，要善于自学，发现可以利用的好软件可以事半功倍，甚至可以让你轻松超越其他数据分析师，车道山前必有路，有路我们也得开得住。所以，多学点数据分析知识，多会点儿数据分析软件，非常非常有帮助的。

到此，以上就是小编对于数据分析师的一天的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师的一天的3点解答对大家有用。