论文数据分析方法-论文数据分析方法有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于论文数据分析方法的问题,于是小编就整理了4个相关介绍论文数据分析方法的解答,让...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于函数型数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍函数型数据分析的解答,让我们一起看看吧。
以下是一些常用的分析数据相关性的函数:
1. 皮尔逊相关系数:用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向,取值范围为-1到1。当相关系数为1时,表示两个变量呈正相关关系;当相关系数为-1时,表示两个变量呈负相关关系;当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性关系。
2. 斯皮尔曼等级相关系数:用于衡量两个变量之间的非线性关系,可以处理非正态分布的数据。它将两个变量转化为等级数据,并计算它们之间的秩相关系数。取值范围为-1到1,与皮尔逊相关系数类似。
3. 切比雪夫相关系数:用于衡量两个变量之间的离差程度,即它们的绝对值之和与平均值之差的比率。取值范围为0到1,与皮尔逊相关系数类似。
4. 卡方检验:用于判断两个分类变量之间是否存在相关性。它将两个变量分别分成若干个类别,并计算它们之间的期望频数和实际频数之间的差异。取值为0或1,当差异显著时,卡方值较大。
5. 互信息:用于衡量两个变量之间的关联程度,即它们的联合概率分布中,两个变量同时出现的概率与它们各自出现的概率之积的和。取值越大,表示两个变量之间的关联程度越高。
6. 关联规则挖掘:用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。它可以发现变量之间的相关性,并生成关联规则,例如“如果A出现,那么B很可能也会出现”。
以上这些函数可以帮助我们分析数据之间的相关性,选择合适的函数可以更好地解决不同类型的数据分析问题。
如果是在excel中的话,直接用CORREL或Pearson函数判断,参数中选择两个数据列,得到的结果应该是-1-1之间,小于0负相关,大于0正相关,越接近正负1相关性越强。
公式:=VLOOKUP(D2,A2:B5,2,FALSE)
公式解释:
第一参数为查找的值,这里为橙子所在位置,D2
第二参数为数据区域,这里为单价表区域,A2:B5
第三参数为查找值在数据区域的第几列,所以这里为2
第四参数为精确匹配,所以为false
2. ***号快速提取出生日期
公式:=TEXT(MID(B2,7,8),"0-00-00")
公式解释:
利用mid函数在***号码中提取出生日期,利用text函数将格式设置为日期格式
mid函数的用语法为:=mid(要提取的字符串你,从第几位开始提取,提取多少位)
在这里我们将公式设置为MID(B2,7,8),就是从***的第七位开始提取,提取8位,然后我们使用text函数设置显示格式就好了
3. ***号快速提取性别
公式:=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")
公式解释
先使用mid函数提取***号码倒数第二位,当倒数第二是奇数性别为男,偶数性别为女,最后利用mod求奇偶,最后利用if函数判断
使用excel求斜率、截距的操作步骤如下:
1、首先打开Excel2016,输入X、Y两列数据。
2、求拟合直线斜率用SLOPE函数,基本调用格式=SLOPE(Y轴数据,X轴数据)用鼠标选取Y数据。
3、键入英文状态的逗号,再用鼠标选取X数据。
4、得到斜率,可自行调节小数位数。
5、求拟合直线截距用INTERCEPT函数,基本调用格式=INTERCEPT(Y轴数据,X轴数据)用鼠标选取Y数据。
6、键入英文状态的逗号,再用鼠标选取X数据,这样使用excel求斜率、截距的问题就解决了。扩展资料:Excel表格的基本操作技巧1、区域选择,鼠标移动到第一列的上面/行的左侧,鼠标左键点击,当指针出现向下/向右的箭头时,向右/向下拖拉,这样就可以快速选择区域了。2、鼠标左键点击选择第一个单元格,然后鼠标左键移动到此单元格的右下角,这时鼠标指针会变成“+”字形的,鼠标左键按着不放向下拖拉,这时数据会递增显示。这是快速处理连续数据的方法。4、选择连续区域。鼠标左键选择左上角第一个单元格,然后鼠标左键按着不放向右拖拉至E列,然后再向下拖拉至15行的位置。5、单元格宽度修改。选中的单元格需要输入***号,但是单元格宽度太小,这时只需把鼠标放在A列和B列之间,然后指针会变成双向,这时鼠标左键按着不放向右拖拉,这时整列就变宽了。
到此,以上就是小编对于函数型数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于函数型数据分析的3点解答对大家有用。
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