工程pp数据卖保险数据的简单介绍

保险业三渠道让大数据红利变现

数据与数据融合互联网创新业务在业内处于领先地位的泰康人寿，对数据有明确定位，其董事长陈东升在2011年就提出“让数据产生红利”的方向。

因此，保险公司的数据仓库建设相当必要和重要。数据仓库在保险业主要应用有CRM和DSS，另外还有RM，其实变现提升利润更主要还是应用在业务系统，即CRM上。对客户信息、客户关系等大数据分析，能够有效提高交易量和成交率。

社交化营销人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。

在线让数据活起来 在数据收集方面，企业面临两大问题，一是线上被第三方平台所截流，线下被渠道截流，很难收集到真正的数据；二是，即便收集到，很多数据不是实时的，消费者可能已经过了相应的周期，数据就变成了废数据。

允许保险公司向商业银行办理协议存款。保险资金运用渠道的拓宽为保险公司加强资产负债匹配管理，分散投资风险和提高投资收益创造了条件。

保险公司数据问题与数据治理探讨

1、数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。这与保险公司数据的现状密切相关。

2、国内保险公司在数据方面存在的三个问题数据逻辑割裂 所谓数据逻辑割裂是指表示保险经营管理活动各环节的数据之间缺少必要的逻辑校验。后果：无法提供整体的信息。

3、问题的严重性还在于：由于保险公司普遍存在财务数据失真现象，真实的利差损风险可能被大大低估。资产负债匹配风险由于缺乏有效的风险控制机制，我国寿险业资产负债失配问题相当突出。

4、将业务场景完善到数据资产中，帮助用户快速找到所需的、适合的最佳数据资产，并快速通过数据超市购物车等形式进行消费和自助化分析。通过独有AI专利技术CLAIRE机器学习引擎，有效降低人力参与数据的治理过程。

5、在明确数据治理是数据管理的一部分之后，下一个问题就是定义数据管理。治理相对容易界定，它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。

大数据在保险中的实时应用

大数据、分析和数据管理齐头并进；美国1万亿美元保险市场的各家公司正在争先恐后地开展自己的数据分析实践。大数据的实时应用案例 大数据技术可以使公司评估非结构化数据由不可行变为可行。

目前，保险行业在大数据战略和运营优化等方面进行了积极的探索，截至目前，我国所有的保险公司都有网上业务。

大数据时代对保险行业的影响还是很大的，比如，你的车辆的违章信息，驾驶习惯，保养信息，驾驶员的驾驶水平，驾龄等等，都可以汇总一起，并分析该车的风险系数。现在的车险购买就是按照这些数据给打的分数，分数越高越便宜。

中国人寿保险大数据主要是提供客户。大数据可以根据客户的实时需求进行分析，从而在适当的时机进行推销产品。寿险领域是大数据应用的一个高地。