hr数据分析师-HR数据分析师证书怎么考

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hr数据分析师的问题，于是小编就整理了3个相关介绍hr数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. hr是什么意思数据分析？
2. hr在统计学上是什么意思？
3. 人效数据分析怎么做？

hr是什么意思数据分析？

"HR" 在数据分析中通常指的是人力***（Human Resources）。人力***是指一个组织或公司中与员工相关的所有活动和职能，包括招聘、薪酬、***、培训、绩效管理、员工关系等。

在数据分析中，HR 数据分析是指对人力***相关数据进行分析，以帮助组织或公司更好地了解其员工队伍，并做出更明智的决策。HR 数据分析可以包括以下方面：

1. 员工数量和结构分析：分析员工数量、性别、年龄、学历、工作年限等信息，以了解员工队伍的构成。

2. 员工绩效分析：分析员工的绩效数据，以了解员工的工作表现和能力水平。

3. 员工离职分析：分析员工离职的原因、频率和影响，以了解员工队伍的稳定性。

4. 薪酬和***分析：分析员工的薪酬和***数据，以了解员工对薪酬和***的满意度，并评估薪酬和***政策的有效性。

5. 招聘和培训分析：分析招聘和培训的效果，以了解招聘和培训政策的有效性，并评估员工的能力提升情况。

通过对 HR 数据进行分析，组织或公司可以更好地了解其员工队伍，发现问题和机会，并制定更有效的人力***政策和策略。

hr在统计学上是什么意思？

hr在统计学上的意思是风险比，是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，表示暴露与疾病联系的强度。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

hr在统计学上的意思是危险率；

多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；

2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点***的差异，而HR不仅考虑了终点***的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据

关于这个问题，在统计学中，HR通常指风险比（Hazard Ratio），也称为相对危险度（Relative Risk）。它是用于比较两组人群或治疗方法的生存分析方法之一，用于衡量在某种风险因素下，一个群体发生某种***的概率与另一个群体相比的比率。

在医学研究中，HR通常用于衡量不同治疗方法对患者生存率的影响。

HR即风险函数比，是生存分析资料中用于估计因为某种因素的存在而使死亡/缓解/复发等风险改变的倍数。其计算公式为：HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)t指在相同的时间点上风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。

HR主要通过COX回归分析得出，其计算较为复杂，需要用软件计算，在此不详细说明。HR可用于临床治疗性研究，也可用于队列研究。

人效数据分析怎么做？

在人力***数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力***的人效分析，所谓的人效的分析是指人力***在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：

在进行这些的人效指标的之前，我们要先了解公司的财务信息，因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上，所以你要了解一年公司的营业收入，成本，净利润，人力成本，工资成本等这些数据，所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的，因为这次财务数据都是公司的机密信息，没在获得财务数据以后，我们就可以从3个维度进行数据分分析。

1、首先我们要了解总的人效数据，我要知道一年人力成本多少钱，公司成本多少钱钱，我工资花了多少钱，这些是做下面人效分析的基础

2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比，我们要了解人力成本在公司总的成本的占比，我们要去计算人数和人力成本，人数和公司运营成本之间的关系，因为人力成本和公司的人数应该是一个正向的数据关系，我们通过是这个分析，能判断出公司今年的人力成本和人数是否正常，并且可以预测明年的人力成本数据。

3、人力成本效率，这个维度我们需要做几个指标的计算，人力成本效率，人均人力成本，全员劳动生产率，这些指标从两个维度去对比，一个是和公司的历年的数据做对比，来判断数据的正常，另一个是和行业的数据做对比来判断公司的这些效率数据在行业属于什么样的地位，用过这些数据，我们来判断公司人力***的竞争力。

到此，以上就是小编对于hr数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于hr数据分析师的3点解答对大家有用。