数据分析的工资-数据分析薪水怎么样

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的工资的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的工资的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据开发和数据分析有什么区别？
2. 做数据分析的女孩子，职业发展前景在哪里，数据分析枯燥吗？

大数据开发和数据分析有什么区别？

我们来从技术角度和薪资角度全面进行分析，方便你的选择。

技术区别

在做选择之前，需要了解两者的不同，然后再结合自身已有的基础和兴趣做决定。

1、大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。

2、如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。

所以，如果是非理工科出身，编程能力较差，但是对业务的理解能力还可以的话，其实是可以选择数据分析类的。

除此之外，从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的高端人才都是值钱的。

数据开发是基础，数据分析师生化，是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，这二者是相互贯通的，对于我们的整体的生活也是各有利弊。

如果说这二者哪个好一点，只能说数据开发偏向于程序，数据分析偏向于数学。

薪资区别

1

大数据开发

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元；

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。

2

大数据分析

大数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。

最后，无论你是做大数据开发还是分析，都是高薪的技术岗位，最重要的是修炼好自己的技术。

转自CSDN

做数据分析的女孩子，职业发展前景在哪里，数据分析枯燥吗？

在大数据已成为商业竞争核心技术***的当下，数据分析职业也被冠名为最***的职业，其市场需求量巨大；

首先，选择什么职业与性别无关，世界上第一个程序员就是女性。

职场没有性别之分，只有能力高低。

所以，不要用性别局限职业的选择范围；

也不要用鄙陋的的定势思维，圈囿自我的潜能。

下面从四个方面简单阐述数据分析职业的发展前景，以及数据分析过程中的魅力所在：

一、职业发展前景：

1.岗位薪资方面：

相关数据显示：

该岗位的薪资范围较其他岗位薪资高出80%；

80%从事数据分析的就业者收入达到8K以上；

平均年工资涨幅超过50%；

惊不惊喜，激不激动？

本人团队里的数据分析岗均在万元月薪水平，其薪资高低完全取决于专业业务能力及工作效能和输出价值的高低。

2.职业发展方面：

数据分析职系的职业发展特点：晋升快。一年晋升骨干（主管）；两年晋升团队leader（经理）；三年晋升核心项目leader（项目经理或总监）；这在以数据驱动核心业务的企业内部，也很常见。

这里的年限数据当然并非绝对，职业途径晋升快慢，除了时机好，需求大，竞争少等外界因素，主要因素还是来源你自身的专业技术能力和综合技能（如规划执行、沟通引导、组织协作、领导管理、成本控制，系统思维等等）的精通，及自身贡献价值输出大小而定。只是相比较其他职系来讲，晋升速度要快很多；

3.行业前景方面：

目前数据分析人才需求集中在电商，金融，科技，媒体，互联网等热门行业，这些行业也是目前发展稳定且前景大好的领域，数据已经成为他们市场竞争的核心技术，而数据分析职业也就成了这些企业争抢想多的***职业。

数据显示：

2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020年增速保持在30%以上。

需要了解更详尽的数据可查看作者的问答内容：

《现在的IT行业对数据挖掘和机器学习的职位需求究竟有多大？》

4.人才市场需求方面：

据不完全统计数据显示：

— 60%以上的企业正在筹备或已经组建了数据分析岗位或部门；

— 30%以上的企业已经在应用大数据技术或搭建数据平台，进而指导驱动业务运营；

— 每年的数据分析岗位需求高达50万人；

可见，人才决定企业市场竞争力的强弱，数据分析人才也就自然成了企业核心竞争力的稀缺***。

目前，数据分析人才市场需要增长快，需求量庞大大，处在供不应求的现状，这时进入是个很好的时机。还等啥呢，再等，机器人，都来抢饭碗了！！

二、数据分析的魅力所在：

1.校验过往；

我们很多人，大部分时间都生活在混沌中，“情不知所起，一往而深；恨不知所踪，一笑而泯”不知因果，不了了之……

如果通过相关数据的细节分析，知其然而又能知其所以然时，是不是很释怀，幸福指数也会高出几分不是？

2.描述现状；

有没有想撩妹，却总也撩不到位的常年单生狗？

那是因为你根本就没弄清楚当下妹纸情感、物质需求，与你表达及展示给予的是否匹配，不去仔细抓取细节数据分析对方需求，就稀里糊涂硬撩，活该你当单身狗！

3.预测未来；

从小我们是不是很崇拜那些观天象，测国运的袁天罡，李淳风们等？倾倒于运筹帷幄，***于千里的诸葛，曹操们？

不是他们有奇人异术的超能力，而是能洞悉事物细节，***集汇总数据，分析挖掘其中逻辑关联，才推演出来的治国征战策略！这就是能掌握当下数据信息，预测未来的人，才配称王！

这些我们生活中的细节数据，都如此魅惑我们深究，更何况商业数据通过分析挖掘、探寻和验证后，输出转化为商业价值实现时，厉不厉害？激不激动？自我成就感是不是极度炸裂？！

以上从薪资收入，职业发展，行业前景，市场需求等四个方面简单阐述了数据分析职业的发展前景，而真正进入数据分析具体操作过程中，自然会被很多未知数据因果魅力吸引我们深入研究，而“枯燥”，只是外行人的说辞罢了。

【墨蔸数据】作者：

连续创业者，专注商业数据分析及项目团队管理。定期输出大数据商业运营管理实战经验。欢迎持续关注，一起探讨交流，谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析的工资的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的工资的2点解答对大家有用。