bi数据分析师-bi数据分析是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于bi数据分析师的问题，于是小编就整理了3个相关介绍bi数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. bi分析师和数据分析师有什么区别？
2. bi大数据分析师培训好就业吗？
3. 什么是BI工程师？

bi分析师和数据分析师有什么区别？

BI分析师(Business Intelligence Analyst)和数据分析师(Data Analyst)都是从事数据工作的职业，但是它们之间还是有一些区别的：

  1. 主要工作内容不同：BI分析师主要负责从各种不同的数据源中提取、清洗、转换和整合数据，然后将这些数据呈现给业务用户进行分析和决策。而数据分析师则更加专注于数据的挖掘和分析，他们会使用各种统计和机器学习技术来发现数据中的模式和趋势，并提供相关的建议和解决方案。

  2. 技能要求不同：BI分析师需要具备一定的商业智能工具的使用技能，例如Tableau、Power BI等，同时还需要了解业务流程和需求，以便更好地理解数据。而数据分析师需要掌握更加深入的统计学和编程知识，例如Python、R语言等，以及熟练使用各种数据分析工具和技术。

  3. 目标不同：BI分析师的主要目标是为业务用户提供有价值的洞察和决策支持，帮助他们更好地理解业务问题和市场趋势。而数据分析师则更加关注于数据的探索和发现，通过数据分析来推动业务的发展和创新。

总之，BI分析师和数据分析师都是非常重要的职业，但是它们的职责、技能和目标都有所不同。选择哪个职业取决于个人的兴趣和职业规划。

bi（商业智能）的范围更广，bi的工作内容包括数据分析，并且侧重于提供给企业某些问题的解决方案。数据分析师则无需做除了数据分析以外的其它工作。

其实数据分析和BI都是一个比较宽泛的概念，两者也可以说是互相包容。一般的BI是集数据接入、数据处理、数据分析、数据可视化等功能为一体，也就是说BI包括数据分析，而且BI更多是给企业一套完整的解决方案，数据分析师的工作则没有强调“解决”这个概念，更多的是侧重于“分析”。

bi大数据分析师培训好就业吗？

不太好就业。

市场需求：今年前7月企业需求下降41%。硕士研究生2021年较2020年增长了200%。

工资待遇：2022年较2021年下降5%

岗位职责：

1、利用BI工具，对指标数据、APP用户行为数据等进行多维度数据分析，以支持经营决策；

2、开发自动化报表，监控和发掘问题，输出分析报告；

3、在深度理解业务逻辑的基础上，协助运营、产品丰富用户及商家画像，支持精准触达和营销；

4、建立用户转化漏斗，并找出提升留存和转化的方案；

好就业。

bi大数据分析师是一个很重要的岗位。

bi大数据分析师负责从公司内部各种业务系统后台的数据库或数据文件中抽取数据，通过数据分析技术对抽取出的数据进行分析，提取出有价值的信息，帮助企业决策者做出明智帮助。

BI工程师 现在是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。

另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

什么是BI工程师？

BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。 BI的涉及面很广。从底层到前端都有。 底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构 中间层：数据清洗加工加载 前端：报表展现，数据挖掘 这些都算开发的。还有所有层的维护等。 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。 BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。 BI需要的技术：

1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优

2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL

3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....

4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本

5.外语，英语日语一种，全会更好

6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善

7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce

到此，以上就是小编对于bi数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于bi数据分析师的3点解答对大家有用。