数据统计和数据分析-数据统计和数据分析的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据统计和数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据统计和数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据统计优缺点？
2. 统计数据的概念和类型是什么？
3. 举例说明监视，测量，分析和评价的内容包括哪些？

数据统计优缺点？

从点击流中获得的数据需要进行计算和汇总，无疑这些操作需要更多的成本，特别对于大型网站的大数据量处理而言，同时实时数据增加了实现的复杂度，并可能会在某种程度上增加数据的不准确性。

统计数据的概念和类型是什么？

　　统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。　　统计数据是***用某种计量尺度对事物进行计量的结果，***用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：　　定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。　　定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。　　定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。　　定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。　　前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitative data）；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据（Quantitative data）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。　　区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的数据将***用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和x2检验等；对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理的大多为数量数据。　　这里需要特别指出的是，适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。比如：在描述数据的集中趋势时，对定类数据通常是计算众数，对定序数据通常是计算中位数，但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位数。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比如，对于定距和定比数据可以计算平均数，但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点，对于选择统计分析方法是十分有用的。

举例说明监视，测量，分析和评价的内容包括哪些？

就对《成品的测量和监控〉举例说明 （4.2.4.1是监视；4.2.4.2是测量和控制；各类统计图表是分析；满意度评价报告等报告类，是评价）

4.2.4成品的测量和监控

4.2.4.1 需确认所有规定的进货验证、半成品测量和监控均完成，并合格后才能进行成品的测量和监控活动。

4.2.4.2 检验员依据成品检验规范进行检验和试验，并填写《产品检验报告单》。合格品盖上“QA PASS ”，仓库以此办理入库手续。不合格品按《不合格品和潜在不安全品控制程序》执行。

4.2.4.3 除非顾客批准，否则在所有规定活动均已圆满完成之前，不得放行产品和交付服务。因顾

所有统计指标应形成报表，并进行必要的分析提出改进的建议。

各类统计图表

数据分析报告

纠正预防措施要求

到此，以上就是小编对于数据统计和数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据统计和数据分析的3点解答对大家有用。