数据分析的基础-数据分析的基础是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的基础的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析的基础的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析的基础学科？
2. 学习数据分析需要哪些方面的数学基础？
3. 公务员数据分析基础公式？
4. 圈外同学数据分析课程有用吗？
5. 数据分析真的每天都是python，SQL吗？转行数据分析的话要重点学习什么呢？

数据分析的基础学科？

数据分析的基础课程主要包括以下几个方面：Excel学习、数据可视化、分析思维训练、数据库学习、统计知识学习、业务知识、python、R学习。

统计基础：统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方***。需要从基础的统计理论（描述性统计、区间估计、***设检验等）出发，到基本的统计分析（T 检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念，学会利用统计的思维去思考问题。

学习数据分析需要哪些方面的数学基础？

这取决于你对数据分析使用的数学方法的复杂程度。

如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类，那都不需要什么数学基础，随便用Excel或者任何的统计工具就能轻松实现。

如果你想到达一个专业的程度，比如能够理解P值的含义，比如能做逻辑回归，那就必须学习好微积分、线性代数，然后再学习概率论、各种统计模型。

公务员数据分析基础公式？

一、单一数据：主要包括基期值、现期值与增长之间的关系，常考公式。

二、两数之比：主要包括比重、平均数和倍数(三者的本质均是两数之比)几个概念。

三、年均增长：求年均增长量，求年均增长率。

四、隔年增长：隔年基期量和隔年增长率的求解

五、多公式结合：

多公式结合的题目考查形式多样化，核心是围绕上述各类型的基本公式展开，相互组合，进行灵活考查。

从上述公式中我们不难可以看出，资料分析的公式讲求的是理解与灵活记忆，如果能将公式理解，并且能够独立推导，资料分析的公式其实是可以掌握并牢记的。另外，资料分析公式还有一个特点，就是很多公式都满足相同的形式，比如比重、平均数、倍数，他们其实本质都是

，也就是两数之比的形式，所以比重、平均数、倍数的各个公式形式均很相似，那么对于这三个公式可以整理成一个公式进行记忆，来减少记忆量。如果有其他式子满足这个形式，也同样可以按照类似的方法去应用。相信通过对资料分析公式的梳理，可以加深各位同学对资料分析公式的印象，预祝各位考生考试顺利!

圈外同学数据分析课程有用吗？

有用因为数据分析已经成为各个领域中非常重要的技能之一，可以帮助人们更好地了解和应对日益增长的数据量。
而圈外同学的数据分析课程是由优秀的导师和专业的教学团队共同打造的，内容涵盖从基础知识到实战应用的全面系统课程，可以有效提高学员的数据分析能力和解决实际问题的能力，更好地帮助他们在工作中发挥作用。
此外，数据分析相关的职位需求不断增长，深入学习和掌握这一领域的知识和技能也有助于提高自身的就业竞争力。
因此，参加圈外同学的数据分析课程可以为学员带来多方面的收益和发展机会，是一项非常有价值的投资。

数据分析真的每天都是python，SQL吗？转行数据分析的话要重点学习什么呢？

SQL是数据分析师最常用的工具，几乎每天都会用到，主要是其基本用法需要掌握。

基础入门可能包含如下：

• 6个基本关键词：select/from/where/group by/h***ing/order by
• Joins：Inner, left, right, outer，以及self join
• 聚合函数
• Window functions

提高篇：

• 子查询
• CTE

可以对照看看，自己各点掌握得如何？

Python在业内使用也挺多，但不是必须，相当企业并没有要求。当然如果你想学习机器学习算法，建模，python是一个可选的基础之一，其第三方库包及其丰富。

其他的，比如BI工具，很多企业使用都不一样，这个其实可以在工作中边学边用。

接下来是重点：

既然是转行到数据分析，就涉及到如何拿到一份offer的问题。笔者以往的经历来看，相当多企业，面试开始就是SQL技术面。过关之后就会有大量的分析题，这非常考验面试者能力。

数据分析理论知识：

• 统计知识：描述性统计知识、相关系数、协方差、常见的概率统计分布等；
• 分析方法和分析模型：用户分群、漏斗分析、归因分析、对***析等，这块非常多，需要好好学习；

思维能力：这块面试官可以从你的表达，谈吐感受到。往往也是考虑的重点，建议看看经典书籍《金字塔原理》、《批判性思维》等；

项目积累：即使是转行，从未涉及过数据分析工作，在找工作之前，完全可以找到一些项目和数据练手。这样，会让自己有更充足的准备。

相信经过以上的努力准备，题主可以顺利转行，拿到一份好的数据分析offer。

到此，以上就是小编对于数据分析的基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的基础的5点解答对大家有用。