信贷数据分析-信贷数据分析要点

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信贷数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍信贷数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 信贷分析和投资分析异同点？
2. 信贷分析原则包括？
3. 什么是金融统计分析的基础？
4. 神州信息有多厉害？

信贷分析和投资分析异同点？

最主要是关注点不同 银行最关心现金流还款能力,说白了就是还贷能力 股票投资看财务报表更关注营收利润成长性是否 , 公司发展成果是否在财报上得到验证等等; 举个例子 一个公司有大把大把现金,但业务不行 一直亏, 银行肯定放款, 但股价肯定低

信贷分析原则包括？

信贷分析的基本原则——分析模板(TemPlate);

3．5P原则 ——个人因素（personal factor） 企业主要负责人的信誉、品格等因素； ——目的因素（purpose factor） ***目的是否有助于企业增加收益，并合乎法规； ——偿还因素（payment factor） 偿贷资金来源是否稳定可靠，时间安排是否恰当； ——债权保障因素（protect factor） ***的抵押品和收回***的保障措施； ——前景因素（prospective factor） 对银行***收益及风险的评价

;4．CAMPARI***法则 信用品质（character） 签约能力（ability） 偿付手段（means） 借款目的（purpose） 借款金额（amount） 借款偿付来源（repayment） 借款担保（insurance）

传统信用分析的基本技术：

财务分析（financial ***ysis）

非财务分析（non-financial ***ysis）

;二、信用调查与初步分析;1．客户面谈;2．信用调查

信息来源:

***档案、帐户信息

其它银行或金融机构

各方面关系人 ： 客户、供应商、律师、保险代理人、会计师等

信用报告机构 ： 资信评级机构 企业征信机构 （如 Dun & Bradstreet） 个人征信机构

1. 风险原则、收益原则和流动性原则。
2. 风险原则是指在信贷分析中要考虑借款人的信用状况、还款能力、担保物品等因素，以评估借款人的风险程度。
收益原则是指在信贷分析中要考虑借款人的收益来源和还款能力，以评估借款人的还款能力和借款的收益性。
流动性原则是指在信贷分析中要考虑借款人的资金流动性和借款用途，以评估借款人的还款能力和借款的流动性。
3. 除了以上三个原则外，信贷分析还需要考虑借款人的行业背景、市场环境、政策法规等因素，以全面评估借款人的信用状况和还款能力。
同时，信贷分析还需要遵循合规性原则和审慎性原则，确保信贷业务的合规性和风险控制。

什么是金融统计分析的基础？

金融统计分析的基础是统计学。统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它提供了量化分析金融数据的方法和工具。金融统计分析依赖于统计学的方法和理论，通过对金融数据的收集、整理和分析来揭示金融市场的趋势、规律和风险。

神州信息有多厉害？

一、强大的IT咨询及实施能力。
所谓“三分是技术，七分是管理；技术要为管理服务”，神州信息强大的IT运维咨询团队、丰富的知识库和IT运维流程积累以及多年来服务行业客户的优秀实践经验。

二、品牌优势。
神州信息作为国内较大的整合IT服务商，服务于数以万计的金融、***、大中型企业客户，作为国内的ITSS标准的主要牵头者和贡献者，运维相关产品也获得了国家相关部委的大力支持。

三、产品和技术优势。
1. 开箱即用。
内置16+”开箱即用”功能：“0“成本导入ITIL实践和标准。
2. 流程自定义。
具备真正自主知识产权的流程引擎：建立自动化、可量化的IT运维管理体系。
3. 表单自定义。
基于参数化向导式的平台化设计：客户化周期短，维护难度低，随需而变。
4. 智能检索。
内置全文检索引擎和问答机器人的知识库：快速检索，智能应答。
5. 海量KPI报表。
内置自主知识产权报表引擎和200+个报表：轻松建立可量化的运维体系。
6. 统一管控。
支持集团企业级的IT服务管理模式：数据集中，统一管控，避免多重投资。
7. 弹性部署。
分布式和跨平台架构：建立可扩展、高可用的运维平台。
8. 移动运维。
移动化运维和多渠道接入：便利化IT员工移动化协作，提升满意度。
9. 自动化。
配置自动化发现和一体化设计：建立闭环、自动化、高效的运维管理体系。
10. 品质服务。
支持SaaS模式和按需购买：低成本低风险享有高品质的SaaS服务。

到此，以上就是小编对于信贷数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于信贷数据分析的4点解答对大家有用。