招聘大数据分析师-招聘大数据分析师***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于招聘大数据分析师的问题，于是小编就整理了5个相关介绍招聘大数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师工资到底多高？
2. 数据分析专业？
3. 数据分析师40岁之后会失业吗？
4. 自学数据分析师需要从哪里入手？
5. 学大数据对学历有要求吗？

数据分析师工资到底多高？

在美国，据BLS（美国劳工统计局）统计，目前数据分析师的平均工资每年约为111800美元。毫无疑问，这是一个快速增长且收入丰厚的职位，BLS预测这一领域的工作将在2024年前增长11%。在Glassdoor招聘网站上的“美国50大最佳工作”报告中，依据工作机会、工资和总体工作满意度评级，数据分析师职位在各个行业中排名最高。而在国内，我们通过查看拉勾网、智联等招聘网站发现，初级数据分析师的月薪大概在10K-15K左右，而相对资深一些的数据分析师可以达到20K-30K的水平，数据科学家普遍在35K-70K之间。业务数据可视化分析展示工具 DataHunter 为您提供解答！

数据分析专业？

就业前景非常好。

从市场上整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，应用特别广泛，在人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略，所以大量招聘优秀的人才，所以发展空间也是相当不错。

数据分析师40岁之后会失业吗？

大概率会，互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。

数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，年轻人成本会更低。

自学数据分析师需要从哪里入手？

1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等

　　打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率

　　Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对简单。

4、掌握数据库技能

　　做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具

　　掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

6、懂得业务知识，行业知识

　　从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。

相关：入门数据分析的一些建议

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学大数据对学历有要求吗？

大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。

因为大数据学习门槛较低，不管你是本科生还是专科生，甚至于你是文科类专业的学生也是可以学习大数据的。大数据学习就相当于零基础就能够学习。像J***A部分大数据只需求学习J***a的标准版J***aSE就能够了，都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是J***aEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多，只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。

所以学历低没关系，在大数据技术行业里，能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术，当你的能力足够的时候，学历也不怎么重要了，尽管学历确实是很重要的加分项目。凡事物以稀为贵，大数据行业是刚兴起不久的高薪技术行业，专业的大数据工程师极为稀少。很多在大数据学校学习的学生还在学习阶段就被各大用人单位看准了，只要学习合格，毕业就能立即参加工作。

大数据入行门槛不高，但最低也需要大专及以上学历，企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。

以大数据的行业特性来说，三类人群是非常适合去学的。

一是应届毕业生，学历能力强，转型快，在面对新技术的时候，能够更快地领悟和吸收。应届毕业生通过学习大数据进入大数据行业，未来的发展前景是非常不错的。

二是从传统行业出来寻求新发展机会。传统行业从业者由于上升空间受限，进入职业瓶颈期，想要实现薪酬上的提升非常的难。而目前大数据行业人才紧缺，行业薪资水平在IT从业人员当中也算是相当不错的，转行大数据能够获得新的发展机会以及实实在在的待遇增长。

三是现在的IT领域从业者，具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据也会非常的快。一般来说，具备编程基础的从业者，对于大数据的理解和学习能够更快入手，更快掌握相关技能。

从市场上的招聘需求来说，IT行业大数据对于学历是有一定要求的，至少大专以上，本科是主流，除了学历之外，更加受到重视的则是工作经验，实际性的大数据开发业务经验，在应聘工作时往往更容易得到青睐。

零基础大数据学什么内容？有什么要求？

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先说一下大数据这个专业，目前市面上的培训机构主要以学j***a为主，包括基础的前端，部分linux内容。

其实高端的除了j***a，还要学后端的c或者c➕➕，能够处理cpu计算规则，处理没错，进而满足大数据，大并发项目的需要。

第一，说一下目前好多大数据方向的培训机构，可以说也能这么叫，其实是就是在j***a基础上融合了部分数据处理部分的内容，基本上直接套用就可以。所以如果逻辑思维可以，初中生大专学历学也没问题。

第二种，高端的大数据，需要数学好，懂内存，还要会c与c➕➕，这块可以说很难，初中一定学不了。

最后就是发展方向，包括就业地域，薪资，年龄增长带来的劣势。基本开发大数据岗位主要是在大城市。在个人看来建议选择慎重。

如果想了解学习专业，咨询教育培训的内容，可以关注我。

现在市面上比较常见的大数据学习方向就是大数据分析和大数据开发俩个，而大数据培训机构目前多数都是针对大数据开发进行的培训教学。所以，大家学习大数据之前一定要想好是学习大数据开发还是大数据分析，然后再做决定。

再有就是大数据学习相比较其他的编程会有一定的难度，需要前提满足俩个方面的条件。

一是，年龄要满足国家规定的法定工作年龄，不能够小于这个年龄，但也不能年龄太大，年龄太大的话可能不太符合企业要求，找工作就会很难。

二是，学历要满足本科，因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步，这方面也要多加注意。

如果，各方面的条件比较满足的话，其实大数据的学习也并不像大家说的那么难，只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。

随着大数据时代的到来，社会得到了一个新阶段的发展，不仅丰富了人们的生活，也提升了企业的发展，在得到发展的同时随之带来的红利就算市场上增加了许多的大数据就业岗位，由于大数据技术处于发展阶段，而且属于高新技术，虽然人才市场需求明显增大，但是绝大部分集中在一线及新一线城市当中。

而且，在这些一线城市相对于其它的城市来说企业的招聘要求是比较高的，尤其是对于应聘者是实力和学历的要求更是如此。所以，对于目前的大数据培训班的学员来说学历一定是要达到一定的要求才能够更好的学习大数据技术的。

而在现在的大数据培训班市场中也有很多比较负责的大数据培训机构也是把想要学习大数据技术的学员的学历设置到了本科的学历起步。学员只有满足了这个基本的要求才可能进行相关的大数据技术学习。

当然，如果是有一定的其它编程工作经验的学员，对于学历方面是可以放宽到大专的学历的，这样通过大数据培训学习出来也是比较不错的。

到此，以上就是小编对于招聘大数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于招聘大数据分析师的5点解答对大家有用。