数据分析过程-数据分析过程的6个步骤

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析过程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析过程的解答，让我们一起看看吧。

1. 供应链数据包括什么？
2. excel表格如何整理不规则数据？

供应链数据包括什么？

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、***数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。

供应链数据（Supply chain）是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

excel表格如何整理不规则数据？

在Excel中整理不规则数据可以有多种方法，具体取决于你的数据类型和整理的目标。以下是一些常用的步骤和技术：

1. **数据清理**:

   - 删除重复项：使用“数据”选项卡下的“删除重复项”功能去除重复数据。

   - 填充空白单元格：如果数据之间有空白单元格，可以使用“填充”功能填补这些空白。

   - 修正错误的数据格式：比如将文本格式的数字转换为正确的数值格式。

2. **数据筛选与排序**:

   - 使用筛选功能去除不需要的行或列。

   - 利用排序功能按特定顺序重新排列数据。

3. **使用数据***表**:

   - 创建数据***表来快速整理、汇总和分析不规则数据。

   - 在数据***表中，可以根据需要拖放不同的字段到行、列、值或筛选区域。

4. **分列**:

   - 如果一个列中含有多个数据点（如姓名和地址在同一列），可以使用“分列”功能将其拆分为多个列。

5. **查找和替换**:

   - 使用“查找和替换”功能更正特定的数据或统一替换某些值。

6. **文本函数**:

   - 使用Excel的文本函数，如LEFT, RIGHT, MID等，处理文本字符串，提取或格式化数据。

7. **条件格式**:

   - 应用条件格式规则突出显示特定模式或问题的数据。

8. **创建***列**:

   - 有时需要创建一个或多个***列来存储中间步骤的计算结果，这有助于后续数据的加工和整理。

9. **使用宏和VBA脚本**:

   - 对于复杂的数据整理任务，可能需要编写宏或VBA脚本来自动化操作流程。

10. **Power Query（获取与转换）**:

    - 使用Excel的Power Query编辑器进行复杂数据整合、清洗和重塑。

根据你的具体需求，你可能需要组合上述一个或多个步骤来达到理想的数据整理效果。如果你能提供具体的数据样例和你想要完成的任务，我可以给出更加详细的指导。 

到此，以上就是小编对于数据分析过程的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析过程的2点解答对大家有用。