数据分析利用-数据分析利用,促进成果转化

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析利用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析利用的解答，让我们一起看看吧。

1. 利用图表进行数据分析有什么特点？
2. 如何利用大数据分析工具分析豆瓣电影？
3. 在产品运营过程中，怎么利用数据分析去发现和挖掘用户变化或者新增的需求？

利用图表进行数据分析有什么特点？

统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。统计图也分很多种，统计图是表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等， 统计图有哪些特点

1、统计图的特点：直观、形象、生动、具体。统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。

2、条形统计图的特点：（1）能够使人们一眼看出各个数据的大小；（2）易于比较数据之间的差别；（3）能清楚的表示出数量的多少。

3、扇形统计图的特点：（1）用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。（2）易于显示每组数据相对于总数的大小。

4、折线统计图的特点： 能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。

统计图的特点 统计图有哪些特点

5、网状统计图的特点：这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。

6、茎叶统计图：从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

1、提升人对数据理解能力统计图表进行数据分析，将数据变成图片，人们透过视觉化的符号，也就是统计图表展现出来的图形对比，能更快读取原始数据，提升人对数据的理解能力。

2、文字少，分析结果简洁明了用统计图进行数据分析，统计图的文字成分低，不会像写作一样做文字描述及文本铺陈，图表中的文字往往只用来诠释或标注数据，出处，或是更重要的标题等，因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。

3、标题明确统计图表会配有简洁的标题，使人一目了然就知道图表显示的是何种数据，节约阅览人的时间。

4、便于理解数据关系统计图表中显示的数据，不论以点状，线状呈现在双轴座标系统里，都也会有文字标示，也就是都有数据标签，方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系

如何利用大数据分析工具分析豆瓣电影？

小组功能是豆瓣对用户分析的利器。两个用户加同一个小组，说明他们之间的兴趣爱好会很接近。读书、音乐、电影等等也是类似。根据这些数据，豆瓣能准确猜测出用户的各种资料，例如地域、性别、年龄、学历、学校、喜好等等，只有当有了这些数据的时候，豆瓣电台才成为可能。

在产品运营过程中，怎么利用数据分析去发现和挖掘用户变化或者新增的需求？

如何利用数据分析发现或挖掘用户变化或需求预测，可以按照以下几个方面进行：

1、数据***集；

1）确保用户数据量级足够大，数据类型足够丰富。

2）***集汇总数据时，确保数据时效性及真实性（效度，信度）都具备分析价值。数据的信度效度是数据分析最核心的价值。

3）在游戏系统平台中，有自主研发能力的，自建数据仓库可以自行设计配置数据抓取汇总功能；没有的，可以找第三方专业机构定制相关功能对接，或者直接使用第三方数据跟踪、抓取工具，来对接自己的网游平台进行数据收集；

2、数据分析工具选择

目前大多使用专业的数据分析挖掘工具：

一类侧重可视化应用层面：如Excel，GA，SPSS等分析型；

一类侧重业务逻辑架构层面：SAS、Python、R等挖掘型；

3.用户画像及需求挖掘。

1）分析：通过上诉方法及工具收集到的用户过往行为特征的一手数据，利用数据分析工具进行清洗及分析，同常***用多场景下，选择不同维度，进行用户综合画像，从而发现用户需求喜好特征。

2）挖掘：在已有数据分析结果基础上，依据用户类型需求增长或降低等呈现的数据趋势，，按照预想的需求目标，通过需求与产品功能的相关性和关联性等，重新建模，对用户未来需求行为特征进行未知性预测。

以上简单的阐述数据分析，在产品运营中的注意事项及使用工具及流程。

在现实操作过程中，数据分析根据不同的行业特点，产品功能 ，用户需求来进行精细化操作，而且动态性很强，即便是具体到某个产品都需要长时间的调整和测试。

欢迎有兴趣了解大数行业，或准备从事数据分析职业的童鞋，，到评论区共同探讨交流。

到此，以上就是小编对于数据分析利用的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析利用的3点解答对大家有用。