数据分析师 英文-数据分析师英文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师 英文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析师 英文的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国平安数据分析岗怎么样？
2. 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

中国平安数据分析岗怎么样？

数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图，帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司，有不同工作安排：

　　一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下：

　　1、协助分析、研究经验数据，参与制定保险产品开发策略，拟定保险产品费率，审核保险产品材料;参与偿付能力管理；

　　2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排***；

　　3、参与评估各项准备金以及相关负债，参与预算管理；

　　4、参与制定股东红利分配制度，制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案；

　　5、参与资产负债配置管理，参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引；

　　6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度；

　　7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。

　　二、保险公司的业务分析员岗位要求如下：

　　1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业；

　　2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利；

　　3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作；

　　4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型；

　　5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力；

　　6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧；

　　7、具有团队合作精神。

数据分析需要用什么技术？j***a还python好一点？

先说结论，

问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。

问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。

希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助

1、数据分析的本质

数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。

简单概括来说数据分析就是-- 处理数据然后推进优化现实工作。

数据分析应用在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个共同点，数据分析都是为业务服务的，用于解决实际运营中出来的问题，或者探索业务可优化的空间。

明白了这一点，就知道数据分析不是目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和优化才是目的，数据分析只是一种解决的方法，既然是方法，我们就要考虑它的效果，成本（学习成本，使用成本）等。

2.数据分析的技能要求

以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是因为相对要求低一点，对题主想要入门应该更有参考下价值。

不同公司业务不同，对于“岗位职责”先可以不用太关注，我们这里主要看“任职资格”这一部分，关于技能方面，可以看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看起来需要掌握的很多，那我们再来通过大数据的方法看一下，获取招聘网站上的招聘要求，根据工具关键词出现的频率，绘制成数据分析所需工具词云图：

可以看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等出现的评率最高，同时可以可以看到还有很多其他的工具技能要求，但这几个出现频率最高的肯定是基本要求，那么是否这些工具我们都需要掌握呢，这个根据两个方面，一是你所处的工作阶段，二是作为数据分析师的不同方向。

我这里从数据分析方法的角度将数据分析方向分为三个：业务数据分析，数据挖掘分析，大数据分析。将每个方向对应的工具和方法做成思维导图如下：

可以见到，每个方向所对应的主要工具要求都不一样，一般来说，从业务数据分析》数据挖掘分析》大数据分析的技能门槛是逐步提高的，而且技能要求也是叠加的，也就是说例如数据挖掘分析师也需要掌握业务数据分析的工具和方法。

但这并不是数据分析师的发展路径，这只是数据分析不同的方向，如果对业务数据分析非常感兴趣且工作非常有成效，有很好的数据分析思维，那么完全可以往业务方向发展，只掌握SQL，EXCEL,PPT等成为商业分析师和集团战略分析师也是没有问题的，所以根据自己的情况，不用过分追求技术，别忘记，数据分析是为业务服务的！。

根据以上部分我们可以总结回答下题主的第一个问题（数据分析需要的技术），结合上图，可以归纳为描述性统计分析技术（业务数据分析），探索性统计分析技术（数据挖掘，大数据分析），数据可视化（将数据分析结果图表化，撰写报告用或汇报用）。

3.Python

既然题主提出Python和J***a的对比，说明对编程语言和数据分析还是有一定了解的，结合上面2部分的分析，题主可能实际想知道的是Python和J***a哪一个更适合做探索性的数据分析（数据挖掘和大数据分析），做简单的探索性分析其实用SPSS和R语言等一样可行。

但探索性数据分析里目前非常重要且流行的一个方法是机器学习，目前机器学习的主要框架如Tensorflow, sklearn等均是基于Python语言，因为应用广泛且被证明是高效可行的，所以目前来看使用成本相对较低，另外考虑到公司里的团队合作，使用同样的编程语言，团队交流合作也会更加高效。

另外涉及学习成本，Python出名的灵活便捷使其成为数据分析的首选，使用Python做数据分析，掌握基本语法之后，学会使用Numpy,Pandas,matplotlib等库之后就可以开始数据分析，实现同样的数据分析功能，先比于J***a, Python用更少的代码即可实现, 另外Python的众多数据分析相关的开源库也提供了很好的数据分析平台。

而J***a并非在数据领域很少使用，相反它是大数据平台的基础，例如Hadoop等大数据平台是基于J***a, 但这部分更多的是数据开发和数据仓库方向的技术开发的内容，与数据分析有较大区别。即使是大数据分析师，在使用大数据平台时，掌握Hive sql 也能完成取数要求，并不需要掌握J***a。

综上，数据分析技术因数据分析方向和阶段各异，主要是统计分析和数据可视化，现阶段Python比J***a更适合做数据分析。谢谢

到此，以上就是小编对于数据分析师 英文的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师 英文的2点解答对大家有用。