数据分析工具有哪些-excel数据分析工具有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析工具有哪些的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析工具有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 常用的大数据工具有哪些？
2. 数据分析软件哪些是免费的？
3. 数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具？
4. 有什么数据分析的应用和软件？

常用的大数据工具有哪些？

大数据十大工具:

1.Apache Spark

2.Apache Flink

3.Apache Cassandra

4.Cloudera

5.Apache Kafka

6.Tensorflow

7.Flume

8.Tableau

9.QlikView (Qlik)

10.ElasticSearch

数据分析软件哪些是免费的？

1.DataMelt DataMelt

又叫DMelt,这款计算平台用于统计分析庞大数据和科学可视化。该软件最常用于自然科学、工程以及金融市场的建模和分析。它支持许多编程语言,包括python、 BeanShell、Groovy、Ruby、J***a及其他语言。 企业组织可通过动态脚本来访问大型库,包括面向计算和可视化的40000多个J***a类和500个Python模块。更高级的功能需要开发者许可证或商业许可证,但是免费版DataMelt包括探索、分析和可视化数据所必要的许多关键功能。 DataMelt可在Windows、Linux、macOS和Android设备上运行。

2.KNIME分析平台

KNIME分析平台旨在帮助企业通过可视化编程来处理、分析和建模数据。该软件包括1000多个模块、数百个随时可运行的示例和众多集成工具,帮助用户借助机器学习来发现隐藏在数据中的潜在洞察力,并预测未来。 KNIME让企业能够拖放活动之间的连接点,无需编写代码。该数据分析工具使用单一的可视化工作流程。

数据分析，除了excel数据***表，还有什么工具？

现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。

我们公司***购过，所以对这块比较了解，列出当时选型时主要考虑过的一些工具，给题主和其他人做参考，以下顺序随机，无优劣之分。

1. Tableau

***s://***.tableau***/zh-cn/products/desktop

这个是可视化界的大神级软件了，我们分析师强烈推荐的，可能是由于专业度比较高，选型小姐姐很久都没搞懂怎么用，因此放弃。（这个跟我们公司***购软件的要求有关，领导想要一个全员都能上手的数据软件）

2. 数据观

***s://***.shujuguan.cn/

这个是我们最后选中的数据分析工具，理由是操作简单，全员可上手。他们家的分析模板很全，从销售到财务，从人力到运营，上传数据就能自动生成报表，非常贴心。数据分析基础弱，又想试试的推荐这个。

3. Echarts

***://echarts.baidu***/index.html

这个的效果真的是蛮酷炫的，就是那种会定睛看很久的，但是需要编程基础，对于全员使用这个要求不太友好，所以最后放弃了，还是因为选型姐姐根本就不会编程。

4. 帆软

***://***.finereport***/

算是比较老牌的数据分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最终未入选原因是专业名词比较多，有使用门槛，没有数据协作这个功能，也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通，这个数据观有。

5. 永洪

***://***.yonghongtech***/

这个情况和帆软有点像，专业名词，需要SQL基础，还有一个原因是，不能连接第三方数据源，比如金数据、微信公众号、云表格这些，人工频繁导数据会增加工作量，因此放弃。

以上给大家做参考，也欢迎大家在评论区一起讨论。

顺便赞一下的话，就更好啦！

做凝聚态/统计物理的过来答一下。由于平时会有很多模拟、实验数据，所以数据分析用的非常多。不过基本没有用过Excel。总体上来说，用的最多的就是Mathematica，其次就是C/C++，然后偶尔会用Julia。

这几个工具对编程都有一定的基础要求。功能最强大的是Mathematica，但也最贵，所以知名度不是特别高（但在学术界内部，基本上都知道）；速度最快的，当然是C/C++，相同的算法，运行速度大约是Mathematica的四倍左右。Julia是专门为科学计算设计的语言，速度接近C，扩展性接近Python，很有潜力，但个人用的不多。下面分别介绍一下。

前段时间，一个名叫「Wolfram Language」的语言火了一把。很多程序员以为这是真正的「智能语言」。其实Wolfram Language就是Mathematica所用的语言，只是最近把它定名了而已。不过Mathematica的优势其实不在于其智能、自然语言识别的能力（实际工作中用的很少），而在于它巨量的函数。其内置了近五千个函数，各种功能无所不包。当然，这样大量的函数会给学习带来困难，但熟悉之后，用起来会非常舒服。比如，如果要将数列中重复元素抽出来，并标记数量，如何做呢？不怕，有内置函数Tally[]。如果要将二维数据中相连的元素用相同的颜色标记，如何做呢？一般的方法，通常是用广度优先搜索，或者深度优先搜索，去进行标记。但Mathematica有MorphologicalComponents[]——形态学分量，直接可以得到结果。所以用Mathematica做数据分析、编程，会省去大量的代码量以及编程消耗的时间，debug也会方便一些。

而在对速度要求很高的地方，则通常会使用C/C++。但如果用这些语言，基本上就要自己从头编写代码了。自由度当然很高，不过对算法水平会有要求。这个自己偶尔会用。至于Julia，其设计思想当然非常好，不过目前的库不是很多，短期内怕是比不过Python。

谢邀，就我的经验粗略说一说，希望能帮助到你。数据分析最易上手的首推Excel，最近版本的更新也向数据分析这方面倾斜。比较专业的是SPSS，这个基本不需要编程，但对结果的解读还是需要专业知识的。python和R这两个也是当前比较流行的数据分析软件，里面内嵌的很多函数和图表，不过需要一定的编程基础，如果你有这方面的优势，可以一试。

其它工具好不好用我不知道，但是数据分析工具里的“扛把子——伙伴云，我必须强烈推荐！

伙伴云支持数据手动填写和excel批量导入，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏，作为一款数据可视化软件，可以说是非常简单、好用了！

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果，近距离感受一下！！

在伙伴云，我们可以能把不同工角色及职位常用的快捷入口、想要看的统计分析数据，都集中在仪表盘呈现！

比如，老板想要查看公司财务报表，店长想要检查各店面的执行、整改情况，销售想要预测商机、计算提成......只需进入相应的工作台就可以了！

1、支持手动填写，也支持导入Excel

2、无限组合的图表组件，带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件，用户可以根据不同的应用场景自由选择，点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意，实现自己想要的可视化应用。

3、数据仓库：数据中心的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据，并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能，聚合后的表格添加到仪表盘中，可以进行更加丰富的数据分析。

4、高端智能数据大屏，真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警，数据大屏都能让数据动态一目了然，帮您快速掌握业务进展，及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果，当你向领导/投资人汇报工作时，分分钟就能震（hu）撼（zhu）对方！

总之，用完伙伴云，整体感受就是超奈斯～

要想从事数据分析的工作，我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢，举个最简单的例子，我们都知道数据量很大，但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的，只有将数据进行统计分类，才能展现出庞大数据的背后意义，因此，我认为掌握一款自助式数据探索与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多，我用的是东软平台云的一个叫Dat***iz的，个人觉得还挺好用的，你可以看一下效果。

有什么数据分析的应用和软件？

***数据分析，可以用SpeedBI数据分析云。这是一款在线使用的BI智能数据可视化分析软件，主要***用拖拉拽+点击式操作，全程无代码，非常适合没有IT基础的用户。

企业级用户，特别是那种要做集团性数据分析的，可以用OurwayBI（奥威软件出品那款）。这款软件拥有涉及多行业和主流ERP的标准解决方案，预设包括财务、仓库等板块在内的数据分析模型。安全高效，甚至能实现零开发。此外，该软件还针对性开发多种智能分析功能，比如财务专用的行计算自定义；又比如用于高效灵活钻取的智能钻取；用户秒切换报表语言，满足不同地区用户阅读需求的多语言等。

至于数据分析报表效果，如果你进入奥威软件的demo平台就会发现，你能够随时从自身出发，点击修改汇总、行维度等，根据自己的实际情况去展开分析。

下面分享几张奥威BI软件的BI智能数据可视化分析报表截图，体验下它的直观易懂：

DataHunter，业务数据可视化的分析展示平台，具体功能如下：

1.异构数据源整合。

• 整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。

• 支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。

2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。

3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。

4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。

5. 交互式数据展示，看板上的图表可以进行协同过滤，自由的数据维度钻取，方便查看数据，让分析随心而动。

6.多屏幕同步共享，PC、手机、电视大屏，多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便随时决策。

7.多样化部署方式，支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式，满足企业不同的使用需求。

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到此，以上就是小编对于数据分析工具有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析工具有哪些的4点解答对大家有用。