产品数据分析-产品数据分析在产品探索阶段通过数据分析

nihdff 2024-06-20 数据分析 20 views

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大家好,今天小编关注一个比较有意思的话题,就是关于产品数据分析问题,于是小编就整理了4个相关介绍产品数据分析的解答,让我们一起看看吧。

产品数据分析-产品数据分析在产品探索阶段通过数据分析
(图片来源网络,侵删)
  1. 产品数据分析师需要学什么?
  2. 产品能力数据分析指标有哪些?
  3. 产品销售动态数据分析报告怎么写?
  4. 个人产品分析报告怎么写?

产品数据分析师需要什么

数据分析师需要学习基础的Excel、 Python、SQL等数据处理工具,还需要掌握一些可视化的工具帮助更好的呈现,需要学习商业知识架构,有一个良好的分析思维习惯。

现在很多人对于数据分析师的认知还是会有一定的偏差,其实数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表工作,并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了,它是一个职业不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师除了需要掌握一些数据处理的工具,还需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展

产品能力数据分析指标有哪些?

用户数据:是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、职业、教育水平等用户所公开填写的信息

行为数据:是用于记录做过什么的数据,主要包括用户ID、用户做了哪些行为、发生行为的时间等,比如在淘宝APP上,用户行为数据可以是用户浏览过哪些商品,在某个商品页面停留的时间,购买了哪些商品等;

商品数据:一个店铺里面的产品都可以看做商品,比如淘宝上买的东西、微信公众号的文章,每个商品都有对应的名称、类别、用户评论、库存等等。

产品销售动态数据分析报告怎么写?

产品销售动态的数据分析,和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化,可以从几个维度去分析。

1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售,分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等,看产品的销售额占比情况。

2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下,100-200,200-500,500以上四个区间,看下销售额的构成,是哪个区间的卖的更好些,原因是什么。

3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少,但是相比***购量来看,还是不理想,也就是动销比偏小,那就说明这个产品还是需要加大销量的。

4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品,但是实际却是B产品卖的多,说明偏离了公司的策略,也是有问题的。

5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么,TOP10,最滞销的产品是什么,TOP10.

6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了,产品线1适合老年,产品线2适合小孩,产品线3适合青年,但是没有适合中壮年的。这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。

7、新品的销售情况分析。新推出的产品,有没有收到预期的效果,产品的市场渗透率或占有率多高,产品的客户满意度怎样,都可以分析。

8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。

个人产品分析报告怎么写?

1、产品概况

概要产品,顾名思义,是对产品的背景资料,整体情况做一个简单的介绍。与文献的引言相似。

2、产品方向

产品形态的推演,如简书从“文字工具”到“内容社区”;整理每一版本的更新说明;验证,功能和迭代是否符合推演。

3、产品分析

在产品结构图上,建议用脑图的方式将产品的所有功能分为一级、二级,同时可以观察其功能布局是否合理,可否进行调整,我们可将频率、高要求功能提升其层次,或在统一层次中安排一个更突出的位置。

对用户使用流程图来说,通常只需要分析一条需求或者一条主要路径,不必列出所有的路径,例如:对于淘宝,给出它的购物流程就可以了。

在功能体验分析方面,在产品结构图、用户使用流程图的基础上,对某一功能,详细分析其令用户不满意(差)或值得欣赏(优)的地方,突出功能为其提供了核心路径以及特定场景。

到此,以上就是小编对于产品数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于产品数据分析的4点解答对大家有用。

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