店铺运营数据分析-店铺运营数据分析报告

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于店铺运营数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍店铺运营数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 生意参谋数据分析师含金量高吗？
2. 买家怎么查看拼多多店铺经营时间？
3. 电商运营每天都看的是什么数据？

生意参谋数据分析师含金量高吗？

生意参谋数据分析师含金量非常高，生意参谋其实就是为了能让商家在了解自己店铺的日常经营数据之外，还能洞悉市场同行的经营数据。适合量化投资实训项目的人群有：有志于学习专业的量化投资方法，且有志于从事与金融量化分析相关的经济活动或专业服务工作的人员。相关工作包括：投资顾问、量化投资工程师、量化投资策略研究分析师、行业研究中的量化分析团队等。

买家怎么查看拼多多店铺经营时间？

进入后台后即可看到：访客数、老访客占比、支付买家数、老买家支付占比、店铺收藏数、以及同行、通阶层对比图等信息，方便对店铺做出全面了解、分析、及时调整优化策略，提高销量、增加转化。同时也可以看到商家的开店日期是从什么时候开始开店的。

电商运营每天都看的是什么数据？

目前高票答主说“做运营十几年，还管理13家淘宝店”，详细讲述的那些工作细节，我不禁思考：管理13家淘宝店，还特么有时间追美工要图？挨家店挨家店看数据？你是超人一天80个小时，还是团队只有你和美工两个人做这13家店啊？不论从人力成本阐述、还是从老板管理角度，这个回答漏洞百出。

所以，我看了这个回答，差点笑喷了，哈哈。

头条的读者们，还点了几百个赞，说明还是很好忽悠的。这批人，未来做淘宝，又会是骂娘骂街的一群人，因为完全没有智商底线，还处于不会独立思考的猿类动物！

作为一个淘系、京东经营十几家店铺的老板，年销售过亿的阶段，我可以明确告诉大家，我根本不用、也没时间关心店铺业务的实质性发展，因为三个方面：一、有管理团队，总监、项目负责人、店长；二、上升老板这个档次，几乎陪供应商、或者领导；就算轻松下来，也不会亲力亲为去下达执行面的工作。三、在这个体量下，公司团队最少也几十人，你们见过哪个老板每天去基层指示某个员工去干活的？

哈哈，所以我才说，这个高赞回答漏洞百出，格局不高，也就忽悠下新手。

在我公司中，高赞回答的这个岗位，只是一名普通的“店长”工作范围；而这个“店长”，也只是一个初级运营者，偏店铺执行方面，还不能称之为管理者。按我曾在御泥坊打工经历，这个岗位定性：运营主管，比助理高一级，偏向于推广的角色。

那么，这个所谓的电商运营，店长的角色每天的工作内容是什么？

我仍然以我公司的团队运作，与之分享：

1、每天晨会，培养这个岗位学会基础管理。

大家都知道，每家公司发展到真正十几家店铺，不可能还靠空降、或者老员工顶上，一是太草率、二是老员工毕竟质量不齐，所以得保证晨会的公司文化，隐喻的从中培养、发现优秀的人才。

所以，晨会只是为了拉近大家关系的一个环节，并没有什么实质性的工作帮助；因为很大程度上，店铺问题几乎都是实效性解决，根本来不及上报。

每天早上，通过“店铺运营”总结昨日的店铺运营情况、团队协作情况，从中引导他如何协调、观察基层团队中，谁给力、谁不给力；其次，点拨他在面对店铺数据的同时，应该从那边下手。

说白了，就是大方向的战略下，把控方向，让他根据这个方向，以自身能力去执行、去优化。

2、每日的正常工作开展---日常巡店

很多时候，运营的工作真的很简单、也很基础，几乎都处于“环卫工人”性质，完全在执行面上的一些工作细节，通俗的概括，叫“日常运营工作”。

每天大致检查店铺是否正常运作，我们称之为：日常巡店，检查是否违规、检查热销产品的库存现状、检查各个商铺的促销打折是否过期、检查各个单品搭配套餐及关联销售是否合理等运营细节。

其次，再研究数据。

根据生意参谋或生e经的数据反馈，获悉行业走势、竞品现状，根据行业及对手的变化，灵活优化自身产品（爆款）的打法，如标题优化、主图优化、或直通车降价与提升、又或活动申报等等。

这个工作，在淡旺季交替、或者大型官方活动，会比较虐人，常态下大多数都在研究直通车、刷单的相关数据是否健康。

3、协调团队各个岗位

对于微小型创业团队而言，月销20万左右体量的店铺，无非人员***设是这样：老板-店长-美工-客服-打包。根据项目的业务环节，再侧重岗位人数。

所以，对于一家13个店铺的公司而言，作为老板，也将面临13个小团队，每个团队最少8-10人，你认为高赞回答中的水分有多深？答案显而易见。

做老板，就是管人，尤其在这个体量，严格来说，老板管着核心、核心管着骨干、骨干协调，用公司经营角度来阐述，体系运作、制度管人。

所以，真正到了13家店铺，年产一亿的公司，如果还下至某个项目中的某个店，老板再去指手画脚，显得不是一点LOW了。

店长根据项目的推进，总监的指示下，批示某个活动或战术的调整，每周都会有个核心目标/任务，店长及这个团队就是完善这个任务及目标，比如店铺主题风格设计、比如二级页面、比如某个上新产品、比如无线端报了淘抢购活动的引导等等……

这是非常有规划、有***的分工，是提前的工作部署。

根据上述，如果新手需要更详细的了解，完全可以通过各个招聘网站，搜索相关职务、职位要求，基本一目了然。再根据这些职位、职务的工作细则，找到相关的内容去参考、学习即可。

只是，千万带个脑子！！！

因为下一次，不见得还有我这样的老卖家来指点迷津了。

而真正的老板、电商运营，每天做的是什么？

业务逐步稳定，早已过了自己苦逼打拼的阶段，但面临更大的压力，公司发展瓶颈压力、***压力、社会责任等等，所以老板更偏向于一个“社交家”。

每天，绝多数的时间，都在陪各级领导、各个阶层的大佬、各个环节的供应商及合作伙伴在探讨更深入、更密切的合作，寻求更大的发展机遇。

谁特么十几个店，年产一个亿，不想着更广阔的发展、不寻求更大的机会、不解决公司现有瓶颈，每天坐在办公室，这个老板不是有病是什么？

还特么每天亲自看数据？够了，一周看次报表足够。

还找运营聊天、还找员工谈话？够了，人资不是吃干饭的。

做老板，就是整合***、维系核心层，多吹牛、多喝酒，就行了。

所以，不要老觉得老板容易，台面光鲜、台下难熬，不同层次不同烦恼。

我做过几年电商，目前不做实操了，转型做数据和工具。

你这个问题，其实很简单，如果你是运营或老板，让助理每天整理数据日报发给你就好了。

至于数据纬度：主要分两块，本店数据和竞争对手数据。本店数据无非就是交易数据、流量数据、服务数据这三个比较重要。关于竞争对手数据，很多商家不怎么关注，我认为这是个很大的错误。因为大家做电商大多需要平台的公域流量，但是人口红利越来越小，流量只能跟竞争对***！

我发一张我们自己用的数据日报图，可以参考一下，图中只有本店数据部分。

要想实现精细化运营，数据分析是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。

活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU (日活跃用户)、WAU (周活跃用户)和 MAU (月活跃用户)三个层次；

转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/ SKU 的转化率；

留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；

复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；

GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的（ GMV = UV *转化率*客单价）光知道指标是远远不够的，电商行业的精细化运营需要结合业务实际展开。我们可以从商品运营、用户运营和产品运营这 3 个关键思路展开，看电商网站该如何得到数据背后的东西

（一）转化分析

在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。

商品运营有一个非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。

下图展示了一个电商购买流程的主路径：首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化用户行为分析的角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。

（三）品类分析

电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分成 4 种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。

1. 导流型品类：利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。

2. 高利润型品类：利润率高，希望用户更多购买此类商品。

3. 高转化品类：带量。

4. 未来明星型品类：这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。

明确了商品的品类后，我们就可以针对性地展开运营。

到此，以上就是小编对于店铺运营数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于店铺运营数据分析的3点解答对大家有用。