数据分析师基础知识-数据分析师入门考试题库
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师基础知识的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析师基础知识的解答...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于精益数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍精益数据分析的解答,让我们一起看看吧。
需要用一个模型过来确立创业通常经历的几个不同的阶段,并确定表明你是否应进入下一个阶段的关隘指标。在模型中,创业的五个独立阶段为:移情、粘性、***性、营收、扩展。为从其中一个阶段前进到下一个阶段,他们需要实现一些特定的目标:根据其所跟踪的指标简历的量化目标。
比如海盗指标和长漏斗框架侧重于获取和转化用户的行为;增长引擎和金字塔框架帮助了解在何时、以何种方式增长;精益画布框架帮助理清商业模式及其组成部分。
精益分析阶段汲取诸多框架的精华并强调数据指标。但过多关注框架是难以消化的,要先把注意力放在第一关键指标上。
1. NR分析法是一种常用的定性分析方法。
2. NR分析法的原因是它可以帮助研究者对问题进行综合分析和评估,从而得出明确的结论。
3. 方面,NR分析法还可以用于对不同因素的权重进行评估,以及对问题的潜在影响进行预测和分析。
同时,NR分析法也可以与其他定量分析方法结合使用,提高研究的准确性和可信度。
维度一:品牌培育分析维度。
以工商协同调研为基础,全面了解和掌握市场消费群体、消费层次、消费水平及发展趋势等情况,有针对性地开展品牌培育;严格执行品牌引入、退出及评价机制,建立健全具有持续发展潜力的品牌体系,努力营造规范程度高、品牌成长快的卷烟品牌营销环境。
维度二:客户库存分析维度。
关注客户的线路、业态和销售规模及库存卷烟的总量、类别、品牌和单品情况,同时根据对各市场线路和零售客户营业规模大小的分类,分析出各卷烟零售客户的合理库存,并时刻关注不同业态和规模客户的卷烟销售存销比,为客户需求预测和协议订单量的制定提供数据支撑。
维度三:信息沟通分析维度。
运用建议箱、短信平台、面谈会、工作例会等方式加强沟通交流,多渠道搭建客户、一线人员以及管理人员之间的信息共享平台,同时充分发挥营销团队作用。
维度四:需求预测分析维度。
加强市场调研,在认真研究历史销售数据和分析各品牌规格销售趋势的基础上,对下一销售周期各卷烟品牌规格的需求情况进行预测和分析。
维度五:市场变化分析维度。
按照“市场需求基本满足、零售客户有所选择”的原则,根据需求动态,以市场细分和客户聚类细分为基础,***用集中统一货源分配模式,结合各品牌市场表现、季节变动等情况进行个性化的品牌投放。
维度六:客户服务分析维度。
细化客户服务标准,注重在实际服务过程中把客户需求、市场动态和营销服务工作有机结合起来,注重调查客户对服务、货源等措施的满意度,增强服务营销工作的实效性、主动性和针对性。
数据分析比较好的书籍,根据不同学习阶段有不同推荐
(以下推荐是经过挑选,比较贴合实战和好理解的书籍)
▍第一阶段:初级入门
注:先要有数据分析的基本数学概念,初级数据思维,初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍:《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
②初级数据思维:《精益数据分析》 《数据思维:从数据分析到商业价值》
③初级数据工具技能:《谁说菜鸟不会数据分析:入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》
▍第二阶段:中级数据分析
注:需要更专业的统计学知识,了解数据来源的底层结构,和基本的编程知识。
①专业的基础知识:《统计学》教科书 贾俊平
②理解数据来源的底层结构:《数据驱动:从方法到实践》
③基本的编程知识:《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》
▍第三阶段:高级数据分析
注:高级数据分析需要更多“机器学习”“数据挖掘”“爬虫”“ETL”等方面的书籍,还要关注最新的论文,kaggle竞赛等等,要是走商业分析路线,需要阅读很多培养商业敏感度的书籍,和行业领域书籍等等。
高级阶段的书籍和资料过多,此处不做举例和展示。
到此,以上就是小编对于精益数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于精益数据分析的3点解答对大家有用。
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