在线数据分析-在线数据分析工具

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在线数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍在线数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么零基础学大数据分析？
2. 常用的大数据分析软件有哪些？
3. 有没有一款全面的、容易上手的数据统计分析软件？
4. 数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

怎么零基础学大数据分析？

要零基础学习大数据分析，首先需要掌握基本的数学和统计知识，如线性代数、概率论和统计学。然后学习编程语言，如Python或R，用于数据处理和分析。接下来，了解大数据技术和工具，如Hadoop和Spark。同时，学习数据清洗、数据可视化和机器学习等相关技术。

最重要的是实践，通过解决实际问题和参与项目来提升技能。还可以参加在线课程、培训班或加入相关社群，与其他学习者交流和分享经验。坚持学习和实践，不断提升自己的技能和知识。

想要零基础学习大数据分析，首先需要了解基本的数学和统计知识，掌握一门编程语言（如Python或R），并学习SQL查询语言。

接着，可以阅读相关的大数据分析教材或参加在线课程，掌握数据收集、清洗、建模和可视化的技能。

同时，实践是非常重要的，可以找到一些开源数据集进行实际的分析任务，并通过参与项目或实习来积累经验。

此外，积极参与讨论和社区，向专业人士请教并学习他们的经验和见解，不断提升自己的技能水平。

常用的大数据分析软件有哪些？

国内的数据分析软件比较多，大数据分析软件推荐选择***artbi Insight（点击连链接可以直接***，或者进入***artbi***.cn ,在线体验使用），定位于前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求，如大数据分析，自助探索分析，地图可视化，移动管理驾驶舱，指挥大屏幕，企业报表平台等。

有没有一款全面的、容易上手的数据统计分析软件？

哪个软件更全面，其实没有统一的标准，得看个人和场景的需求。但要说哪个软件更容易上手，我比较推荐BI工具。编程需要长时间的学习，但对于一些只想实现较简单场景分析、想要快速上手数据分析的小白，做数据分析时就不一定要用SQL、Python、R、VBA这些编程语言。

相较其他需要编程能力的软件，BI，尤其是自助式BI，对新手小白是很友好的：不用苦于VBA和复杂公式的折磨，也不用花费大部分的时间在数据处理上。自助式BI工具降低了数据分析的门槛，绝大多数的数据分析都是傻瓜式操作。

下面就是我用自助式BI简单拖拽做出来的分析报表，美观专业的同时，是不是觉得数据“自我表达”得很清晰？

下面我来详细谈谈题主的需求如何解决：

首先，百万行数据分析BI完全能搞定！

确实，在处理少量数据时，Excel凭借其强大的基础功能和容易上手的操作性，在数据分析领域占有绝对的统治地位。但是对海量数据进行数据分析，Excel就失去了优势，操作严重卡顿还不说，有时候点开几个g的总数据都要十几分钟，这效率可不兴这样玩啊。

相较于Excel的一次性分析模式，BI能够提供一种一劳永逸、事半功倍的数据分析模式，同样的分析模式制作一次，后面都可以复用。

如果有人觉得这些都是随口喊喊而非实际，可以看看下面九数云在线处理百万行数据。

其次，拖拽字段完成可视化

数据处理后，通常需要通过图表的形式将数据结果清晰、直观地表达出来，以及对数据进行更深度的思考与分析。相比Excel，在可视化领域上，BI的拖拽式制图无论是在简易程度和专业程度上都更胜一筹。

柱状图、折线图、组合图、圆饼图、雷达图......想用啥图就用啥图！

多样化炫酷的图表可以实现你想实现的所有数据表达，同时也可以让决策人对情况的了解更加清晰。

数字化企业必备：大屏看板

数据分析后，肯定是要汇总啦。部分菜鸟小白做完数据分析后，打开word/PPT把数据、图表、文字置入，但总觉得操作麻烦、欠缺专业度。

自助式BI的仪表板也是一个可圈可点的功能，并且较文档整合，其优势是很明显的。小白也能根据自身情况需要，通过简单拖拽组件，做出一个非常专业的可视化数据看板，完全不需要任何代码。

这里用人员流失分析看板给大家举个栗子，如图。

数据结果清晰明了，数据和图表之间还能联动变化。

使用工具：九数云

以拖拉拽、点击为主要操作方式的BI软件应该算是比较容易上手的了。比如奥威软件的BI工具，用户仅需一键点击或拖拉即可上传数据源，然后再通过点击新建报表、应用可视化图表、完成图表属性设置，即可自动生成一份数据可视化分析报表。包括数据精准匹配、运算分析在内的程序都由BI系统智能完成，效率高、数据呈现直观易懂。

奥威软件的BI报表效果（仅截图）

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数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

数据分析主要包含五个步骤：

1. 明确目的：明确数据分析的目的，确保数据分析有效进行并为数据的***集、处理提供方向；
2. 数据收集：在DAP产品中会通过应用系统定义模块实现对多个应用系统数据的***集工作；
3. 清洗加工：在DAP产品中会通过ODS和数仓实现对业务系统数据的层层加工过滤，得到最终需要的业务数据；
4. 数据展示：在配置好数据模型之后，可以通过绑定echarts组件的方式实现业务数据的可视化展现；
5. 报告撰写：主要用于描述对业务数据分析的过程和分析之后得到的结果。

数通畅联的DAP数据分析平台主要有以下三个优点：

1. 在多层的数据加工过滤之中，通过聚合计算和横向合并可以得到多指标信息的数据，更加拓宽了数据的业务性和可分析性；
2. 业务数据的可视化展现让用户可以更直观地对各个业务数据进行处理和分析；
3. 在ESB等数据调度工具的***之下，更加快速地实现了数据跟进，让用户可以实时跟进数据状况，有助于企业做出相应的决策。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

到此，以上就是小编对于在线数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于在线数据分析的4点解答对大家有用。