数据分析岗位-数据分析岗位需要什么技能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析岗位的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析岗位的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析专业可以考哪些公务员？
2. 浦发银行数据分析岗好不好？
3. 银行数据分析员前途怎样？
4. 现在关于数据分析的岗位还多吗？

数据分析专业可以考哪些公务员？

1.税务部门:税务部门是国家的财政收入主要征收机构,负责制定和执行税收政策,管理税收征收和减免。税务部门需要大量的税收、财务、数据分析等方面的人才,因此,大数据专业的毕业生可以考虑报考国家税务总局、地方税务局等单位。

2.统计员、调查员等。 这些公务员岗位需要进行数据的搜集、整理、分析和推断,而大数据专业的学习正是培养了学生具备处理大规模数据的能力

浦发银行数据分析岗好不好？

浦发银行数据分析岗是一个很好的工作岗位。浦发银行数据分据岗位主要从事浦发银行辖内各机构、各营业单位在一定经营期间存款、***、中间业务、财务收支、经营利润等数据，根据数据的增长下降变动情况分析其形成的原因，并拿出下一步工作措施，为浦发银行管理层提供决策依据。

银行数据分析员前途怎样？

银行数据分析员的前途还是相当好的。由于互联网的不断发展，互联网在银行体系的使用也越来越广泛，因此对于银行的业务发展，也要通过互联网来开展相应的业务，而这些通过互联网进行的各项业务需要通过大数据来对不同的客户进行分析，而银行数据分析员就起着非常重要的作用，事业及工作前途也就非常好。

现在关于数据分析的岗位还多吗？

需要大学高数、概率论、线性代数基础，然后就是numpy pandas 等等库的学习，当然，这些库学起来容易，很快就能入门和应用，主要还是上面那些大学课程基本功需要扎实，加油！

首先，我来分析一下目前数据分析的就业状况：

目前单纯做数据分析的岗位相对于IT的岗位少很多，原因之一是目前很多中小公司还在处于数据库建立和数据***集阶段，数据的完整性不够，还不能做分析并落地应用，进行数据分析还需要一定的时间。

有数据分析的公司一般都是比较大型的，这些公司在很多年前就开始积累数据，并进行一些分析。另外，由于大数据的兴起，越来越多的学者进行大数据算法研究，把新的算法引进数据分析领域，以及计算机硬件能力的增强，使得原来不能解决或很难解决的数据分析问题被迎刃而解，数据分析自然而然地大放光彩，想要进去这个领域的人如潮水般涌入！

其次，说说数据分析要学些什么？

1.数学知识。没有一定的数学知识，就没办法进行数据分析，那么要学什么呢？线性代数，离散数学是必须的，微分、积分，矩阵、行列式的计算是不可少的，要把还给老师的知识得找回来。另外，还要去学一点统计学的知识。《高等数学》，同济大学出版，《离散数学及其应用》，清华大学出版，《统计学方法》，李航主编。

2.python编程。光看书不动手，是学不好的数据分析的。先学《python基础教程》，第2版，掌握基础的编程规则，认识一下常用的包，比如numpy,pandas,matploylib，……,学完基础教程后，再学《利用python进行数据分析》。

我相信在刚开始上手编程的时候会有很多不懂的地方，翻书也不一定会有，那么就可以通话CSDN,简书，官方文档等方式找对策。

以上，学完这些，再从网上下载一些数据集进行练习，你已经可以算是入门数据分析了，更高一层的技术，还要继续努力学习，加油。

可以关注我，我们一起交流学习数据分析，共同成长！

到此，以上就是小编对于数据分析岗位的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析岗位的4点解答对大家有用。